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− 1) という因数分解の結果を得る。 因数定理を利用する。すなわち f(x) の値を 0 にする x の値(根)を見つける。f(α) = 0 となったとすれば、x − α が f(x) の因数の1つである。 たとえば 2x4 − 5x3 − 8x2 + 17x − 6 を因数分解することを考える。この式に
因数定理(いんすうていり、英: factor theorem)とは、多項式の根から元の多項式を因数分解することができるという定理である。因数定理は剰余の定理の特別の場合になっている。 定理 (Ruffini[要検証 – ノート]) 多項式 f(x) が一次式 x − α を因子に持つ必要十分条件は f(α)
カゾラーティ・ワイエルシュトラスの定理(英: Casorati–Weierstrass theorem)は、解析関数の孤立した真性特異点の近傍の像が稠密であることを主張する定理である。具体的には、 U δ := { z ∈ C : 0 < | z − z 0 | < δ } {\displaystyle
トーンによって大幅に一般化された現在の形の結果が得られた。 ワイエルシュトラスの近似定理は、閉区間上のどんな連続関数も多項式関数によって任意の精度で一様に近似できることを述べている。 ストーン・ワイエルシュトラスの定理は、局所コンパクトハウスドルフ空間 X 上定められた複素数値の連続関数の代数系 C(X)
に帰着できることを見よう。ℝn の有界点列が与えられたとき、その第一座標成分からなる列は、有界実数列であるから収束する部分列を持つ。その部分数列に対応する部分点列に対し、さらに第二座標成分からなる「部分」部分列を取って収束する部分数列をとり、以下同様に続ける。このように部分列をとる操作を、もとの点列から n
階数因数分解(かいすういんすうぶんかい、英: rank factorization)あるいは階数分解(rank decomposition)とは、数学の線型代数学の分野において、階数が r {\displaystyle r} のある与えられた m × n {\displaystyle m\times
複数多項式2次ふるい法 (MPQS, Multiple polynomial quadratic sieve) 数体ふるい法 (NFS, Number field sieve) 一般数体ふるい法 (GNFS, General number field sieve) 特殊数体ふるい法 (SNFS,
数学におけるハーンの分解定理(ハーンのぶんかいていり、英: Hahn decomposition theorem)とは、オーストリアの数学者であるハンス・ハーンの名にちなむ定理で、可測空間 (X, Σ) およびその σ-代数 Σ 上で定義される符号付測度 μ が与えられたとき、次を満たすような二つの可測集合