语言
没有数据
通知
无通知
価や為替の変動、ブラウン運動などの粒子のランダムな運動を数学的に記述する模型（モデル）として利用している。不規則過程（英語: random process）とも言う。 確率過程からのサンプリングで得られる系列（実現値）を見本関数（見本過程、経路/パス）という。 まず、時間のように一次元的なパラメタによって変化する確率変数を考えよう。
定常過程（ていじょうかてい、英: stationary process）とは、時間や位置によって確率分布が変化しない確率過程を指す。このため、平均や分散も（もしあれば）時間や位置によって変化しない。 例えば、ホワイトノイズは定常的である。しかし、シンバルを鳴らしたときの音は定常的ではなく、時間と共に音が弱まっていく。
確率過程量子化（かくりつかていりょうしか）とは、量子力学を確率過程として定式化する方法である。1966年にエドワード・ネルソン（英語版）によって導入された。 1981年にジョルジョ・パリージとYong-Shi Wuは、ネルソンとは異なる手法を提唱した。これはランジュバン方程式を用いて記述した確率過程
定積過程（ていせきかてい、英: isochoric process）とは、系の体積を一定に保ちながら、系をある状態から別の状態へと変化させる熱力学過程のことである。等容変化ともいう。準静的過程とは限らない。例えば、燃焼熱を測定する際にボンベ熱量計の中で起こる過程は、不可逆な定積
{\begin{aligned}Q=\Delta U+P\Delta V\end{aligned}}} と表される。 ここで、定圧過程におけるモル比熱を定圧モル比熱と名付け、 c P {\displaystyle c_{P}} とすると比熱の定義より Q = n C P Δ T {\displaystyle {\begin{aligned}Q=nC_{P}\Delta
〔probability〕
物事が変化・発展していくみちすじ。 プロセス。
[0,1]} : 遷移関数 (transition function) R : S × A × S → R {\displaystyle R:S\times A\times S\to \mathbb {R} } : 報酬関数 (reward function) 遷移関数 T ( s , a
搜索 
