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マルコフ過程（マルコフかてい、英: Markov process）とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。すなわち、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。 このような過程は例えば、確率的にしか記述できない物理現象の時間発展の様子に見られる。な
(MDP) の一般化であり，状態を直接観測できないような意思決定過程におけるモデル化の枠組みを与える． POMDP は実世界におけるあらゆる逐次的な意思決定過程をモデル化するのに十分であり，ロボットのナビゲーションや機械整備 (machine maintenance)，および不確実な状況下でのプランニングなどに応用されている．
マルコフ再生過程（英: Markov renewal process; MRP）は、確率過程の一つであり、ジャンプ型マルコフ過程（Markov jump process）の考え方を一般化したものである。マルコフ連鎖やポアソン点過程（英語版）のような一部の確率過程、および再生過程（英語版）はマルコフ再生過程の特別な場合として導出することができる。
定積過程（ていせきかてい、英: isochoric process）とは、系の体積を一定に保ちながら、系をある状態から別の状態へと変化させる熱力学過程のことである。等容変化ともいう。準静的過程とは限らない。例えば、燃焼熱を測定する際にボンベ熱量計の中で起こる過程は、不可逆な定積
{\begin{aligned}Q=\Delta U+P\Delta V\end{aligned}}} と表される。 ここで、定圧過程におけるモル比熱を定圧モル比熱と名付け、 c P {\displaystyle c_{P}} とすると比熱の定義より Q = n C P Δ T {\displaystyle {\begin{aligned}Q=nC_{P}\Delta
定常過程（ていじょうかてい、英: stationary process）とは、時間や位置によって確率分布が変化しない確率過程を指す。このため、平均や分散も（もしあれば）時間や位置によって変化しない。 例えば、ホワイトノイズは定常的である。しかし、シンバルを鳴らしたときの音は定常的ではなく、時間と共に音が弱まっていく。
物事が変化・発展していくみちすじ。 プロセス。
マルコフ（キリル文字表記：Ма́рков）は、ロシア、ブルガリアなどにみられる姓。女性形はマルコヴァ（マルコワ、Ма́ркова）。 アルセニー・マルコフ - ロシアのフィギュアスケート・アイスダンス選手。 アレクセイ・マルコフ - ロシアの自転車競技選手。 アンドレイ・マルコフ - ロシアの数学者。
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