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マルコフ連鎖（マルコフれんさ、英: Markov chain）とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的（有限または可算）なもの（離散状態マルコフ過程）をいう。また特に、時間が離散的なもの（時刻は添え字で表される）を指すことが多い。マルコフ
Conference, pp.20-25. Sadiq M.Sait、Habib Youssef、『組合せ最適化アルゴリズムの最新手法 基礎から工学応用まで』、白石洋一訳、丸善、2002年、ISBN 4-621-04998-4 最適化問題 マルコフ連鎖 組合せ最適化 遺伝的アルゴリズム 確率的進化手法 表示 編集
マルコフ数（マルコフすう）は、マルコフのディオファントス方程式と呼ばれる以下の式 x 2 + y 2 + z 2 = 3 x y z {\displaystyle x^{2}+y^{2}+z^{2}=3xyz} の解の一部を与える正整数x, y, zである。マルコフ数は、ロシアの数学者アンドレイ・マルコフの名にちなんでいる。
マルコフ過程（マルコフかてい、英: Markov process）とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。すなわち、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。 このような過程は例えば、確率的にしか記述できない物理現象の時間発展の様子に見られる。な
析形式で式を表現することができない。そのため、数値積分やマルコフ連鎖モンテカルロ法等を用いて計算機により数値解析的に解を求める。コンピュータの高速化により実用化されてきている。 逆ロジット関数のようなリンク関数のほかにも、多くのリンク関数を用いて、ベルヌイ分布以外の確率分布に回帰式をリンクできることが利点である。
マルコフ連鎖 マルコフ連鎖モンテカルロ法 ガウス＝マルコフの定理 ガウス＝マルコフ過程 隠れマルコフモデル マルコフ数 マルコフ性 マルコフの不等式 マルコフ兄弟の不等式（これは弟のウラジーミル（en:Vladimir Andreevich Markov）と共同の業績） マルコフ過程 マルコフブランケット
マルコフ性（マルコフせい、英: Markov property）とは、確率論における確率過程の持つ特性の一種で、その過程の将来状態の条件付き確率分布が、現在状態のみに依存し、過去のいかなる状態にも依存しない特性を持つことをいう。 すなわち、過去の状態が与えられたとき、現在の状態（過程の経路）は条件付き独立である。
Марков、Ilya Vladislavovich Markov、1972年7月19日 - ）はロシアの陸上競技選手。専門は競歩。スヴェルドロフスク州アスベスト（Asbest）出身。1996年アトランタオリンピック男子20km競歩銀メダリスト。2000年シドニーオリンピック、2008年北京オリンピック男子20km競歩
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