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。もとの空間が代数的なものでなくても、関数空間へ移れば代数的な操作を利用した考察が可能となるということが、関数空間を考える動機のひとつである。つまり、関数空間の代数的な性質をもとの空間に還元してやることで、それまでには知られていなかった性質が発見されたり、逆にもとの空間の幾何学的な構造を関数空間に
数ベクトル空間（すうベクトルくうかん、space of numerical vectors, numerical vector space）とは、「“数”の組からなる空間」（数空間）を自然にベクトル空間と見たものである。 ここでいう“数”の集合 K は四則の定められた代数系、殊に可換体で順序や位相の
数学において実 n-次元数空間（すうくうかん、英: real n-space）は実変数の n-組を一つの変数であるかのように扱うことを許す座標空間である。太字の R の右肩に n を置いた Rn で表す（または黒板太字を用いて ℝn とも、プレーンテキストでは R^n とも書く）。さまざまな次元の Rn
ℓ1 はシューアの性質（英語版）を持つ：すなわち、ℓ1 において弱収束（英語版）する列は、必ず強収束（英語版）もする(Schur 1921)。しかし、無限次元空間上の弱位相は、強位相よりも厳密に弱いため、ℓ1 には弱収束するが強収束しない有向点族が存在する。 ℓp
型」の「種」として）の重要なクラスである。コンパクト空間上の任意の連続函数は有界になる。単位閉区間 [0, 1] や拡大実数直線 [−∞, ∞] はコンパクトであり、単位開区間 (0, 1) や実数直線 (−∞, ∞) はコンパクトでない。幾何学的位相幾何学では（位相空間の「型
母数（ぼすう、 英語: parameter（パラメタ））は確率論および統計学において、確率分布を特徴付ける定数を指す。 母数（ぼすう、 英語: modulus）は数学において、楕円関数などで関数を特徴付ける定数を指す。 確率論では母数は確率変数の確率分布を特徴付ける数である。 例えば、正規分布の母数は、平均
間を単位としてはかった長さ。
部屋の数。
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