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確率的チューリング機械（かくりつてきチューリングきかい、英: Probabilistic Turing machine）は、計算可能性理論において、各時点で何らかの確率分布に従って状態遷移をランダムに選択する非決定性チューリング機械の一種である。 各遷移の確率がいずれも等しければ、決定性チューリング機械にその文字セット（一般に
1993年、スティーブン・ヘストンが誘導系の確率ボラティリティモデルとしてHestonモデルを提唱し、原資産のボラティリティ変化を記述した数理モデルを構築した。 数理ファイナンスにおいて、オプションなどのデリバティブや有価証券を評価するのに使われるモデルである。原資産となる有価証券のボラティリティ
目的を満足させるのに十分な機能を備えて， 無駄がないさま。
〔probability〕
404である。 確率的素数の性質は効率的な素数判定アルゴリズムの基礎であり、これは暗号理論に応用されている。これらのアルゴリズムは通常本質的に確率的である。任意の固定したaに対してaを底とする合成数の確率的素数がある一方、任意の合成数nに対して任意にaを選択した場合nが底aに対して擬素数である確率
〔「てっかく」とも〕
⇒ てきかく（的確）
ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 能率 能率（のうりつ） モーメント（物理学、工学） 効率（物理学、工学、経営学など） 『能率』（東京都の刊行した雑誌）[1] 『能率』（神戸市の刊行した雑誌）[2] ノーリツ（企業）、及びその中国での子会社 生産性
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