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{\overline {x}}} ) で割ったもの。相対的なばらつきを表す。単位のない数となり、百分率であらわされることもある。相対標準偏差 (RSD, relative standard deviation) とも呼ばれる。 平均値が異なる二つの集団のばらつきを比較する場合などに用いられる。 C . V .
微分積分学における関数の微分（かんすうのびぶん、英: differential of a function）とは、直感的には変数の無限小増分に対する関数の増分であり、独立変数を変化させた時の関数値の変化の主要部（英語版）を表す。具体的には、実変数関数 y = f(x) が与えられた時、y の微分 (differential)
多変数（基礎）解析学または多変数微分積分学（英: multivariable calculus, multivariate calculus）とは、1変数の微分積分学を多変数へ拡張したもの、すなわち多変数関数における微分法および積分法を扱う解析学の一分野である。 多変数
分配係数は対象となる物質と、分配先の2相の組成で決定される数値で、温度に依存する。対象とする2相は三態のいずれの組み合わせの場合も取り扱われる。 2相中の濃度比をそのまま表す場合は一般的に記号 Kd が用いられる。Kd は土壌中での放射性物質の移動、クロマトグラフィーでの固定相・移動相間の分配
{v'}{v}}\right).} このテクニックは f がたくさんの数の因子の積であるときに非常に有用である。このテクニックによって f′ の計算が各因子の対数導関数を計算し、和を取り、f を掛けることによってできるようになる。 対数導関数のアイデアは一階の微分方程式の積分因子手法と密接に関係している。作用素の言葉では、 D
代数学において，環準同型 f: R → S が与えられると，加群の係数環を変更する3つの方法がある；すなわち，右 R-加群 M と右 S-加群 N に対し， f ! M = M ⊗ R S {\displaystyle f_{!}M=M\otimes _{R}S} , 誘導加群． f ∗ M = Hom
(1)} ここで、h (y ) ≠ 0 のとき、両辺を h (y ) で割って 1 h ( y ) d y d x = g ( x ) {\displaystyle {\frac {1}{h(y)}}{\frac {dy}{dx}}=g(x)} となる。この両辺を x で積分すると ∫ 1 h ( y )
分多様体間の可微分写像に対する一般化として微分写像が得られる。 函数解析学において全微分は、フレシェ微分によって容易に一般化することができる。変分法では変分導函数（ドイツ語版）と呼ばれる。 Alle Lehrbücher der Analysis, üblicherweise Band 2, „Mehrere
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