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論理学において、言語 L {\displaystyle {\mathcal {L}}} の論理定項 (英: logical constant) は、 L {\displaystyle {\mathcal {L}}} の全ての解釈の下で同じ意味値を持つ記号である。 論理定項の二つの重要な型は、論理
(k_{m}-1)!}}} を通分すると左辺になることが示せる。 二項定理を既知とすると、項数 m について数学的帰納法により証明できる。 まず m = 1 のとき、k1 = n であり両辺は単項で x1n に等しい。 次に、m に対して多項定理が成り立つと仮定する。 ( x 1 + x 2 + ⋯
test）は、2つのカテゴリに分類されたデータの比率が、理論的に期待される分布から有意に偏っているかどうかを、二項分布を利用して調べる統計学的検定であり、確率を直接求める方法（正確確率検定）の一つである。 二項検定はある事象の成功確率 π {\displaystyle \pi } に関する仮説： H 0 : π = π 0 {\displaystyle
項が二個あること。 また， 二個の項。
二項ヒープは二項木の集合として実装される（二分ヒープと比較すると、二分ヒープは単一の二分木から構成される）。二項木は再帰的に定義される。 次数 0の二項木は1つのノードをもつ。 次数 k の二項木は一つの根(root)をもち、その子はそれぞれ次数 k-1, k-2, …, 2, 1, 0の二項木の親である。
に対しては: ダブルドット積（二重点乗積）の定義には二通りあり、何れの意味で用いる規約になっているのかは文脈に注意すべきである。この二項積同士の積に対応する行列の演算はなく、このような定義を持ち出すことに疑問は無かろう。 通常のドット積（点乗積）が可換であるため、このダブルドット積（二重点乗積）もまたそうなる:
代数学における二項多項式あるいは二項式（にこうしき、英: binomial）は、二つの項（各項はつまり単項式）の和となっている多項式をいう。二項式は単項式に次いで最も簡単な種類の多項式である。 二項式は二つの単項式の和となっている多項式をいうのだから、ひとつの不定元（あるいは変数）x に関する二項式
公理に基づき， 論証によって証明された命題。 また特に， 重要なもののみを定理ということがある。
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