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[0,1]} : 遷移関数 (transition function) R : S × A × S → R {\displaystyle R:S\times A\times S\to \mathbb {R} } : 報酬関数 (reward function) 遷移関数 T ( s , a
マルコフ過程（マルコフかてい、英: Markov process）とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。すなわち、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。 このような過程は例えば、確率的にしか記述できない物理現象の時間発展の様子に見られる。な
マルコフ再生過程（英: Markov renewal process; MRP）は、確率過程の一つであり、ジャンプ型マルコフ過程（Markov jump process）の考え方を一般化したものである。マルコフ連鎖やポアソン点過程（英語版）のような一部の確率過程、および再生過程（英語版）はマルコフ再生過程の特別な場合として導出することができる。
定積過程（ていせきかてい、英: isochoric process）とは、系の体積を一定に保ちながら、系をある状態から別の状態へと変化させる熱力学過程のことである。等容変化ともいう。準静的過程とは限らない。例えば、燃焼熱を測定する際にボンベ熱量計の中で起こる過程は、不可逆な定積
{\begin{aligned}Q=\Delta U+P\Delta V\end{aligned}}} と表される。 ここで、定圧過程におけるモル比熱を定圧モル比熱と名付け、 c P {\displaystyle c_{P}} とすると比熱の定義より Q = n C P Δ T {\displaystyle {\begin{aligned}Q=nC_{P}\Delta
定常過程（ていじょうかてい、英: stationary process）とは、時間や位置によって確率分布が変化しない確率過程を指す。このため、平均や分散も（もしあれば）時間や位置によって変化しない。 例えば、ホワイトノイズは定常的である。しかし、シンバルを鳴らしたときの音は定常的ではなく、時間と共に音が弱まっていく。
定点観測の具体例として 気象庁定点観測船 の他に定点観測または類似した言葉が用いられる例は インフルエンザの定点調査 お天気カメラ 街頭カメラ 浅間山観測カメラ ファッションの定点観測 店頭ディスプレイの定点観測 交通情報カメラ 峠の積雪情報カメラ などが知られる。 おじか型巡視船 - 定点観測船
相互作用に不可避となる同定、識別行為を指す。 それに対して観測をしても相互作用が誤差の範囲内であるとする観測を「外部観測」と呼んでいる。分野によっては外部観察という。社会調査法では内部観測を内部関与という。 ここでは、松野孝一朗（2000）より、内部観測の例として「説明」を紹介する。 説明の際には、「説明するための問題案件を抽出、特定、そして
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