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機械学習 - 経験やデータを利用して自動的に改善するアルゴリズムの研究 多重線形主成分分析（英語版） - 主成分分析（PCA）を多直線的に拡張したもの 多重線形部分空間学習（英語版） - 次元削減のアプローチの一つ 多元データ解析（英語版） - データを多次元配列で表現し、大規模なデータを解析しようとする手法
で配信されているため、エリア外でも動画視聴が可能。 [脚注の使い方] ^ 例として2018年9月1日は土曜日であるが、開局35周年特別番組「開局35周年 大感謝祭 5時間ぶち抜き！ ガチ生SP」の中で生放送した。 ^ 2016年3月まで、テレビ愛知ではこの時間帯に 黒田有がMCをするたかじんNOマネーBLACKが放送されていた。
このような中で、ジャン・ル・ロン・ダランベールは、1743年に出版した『動力学概論』（Traité de Dynamique）において、動力学の問題を解くか少なくとも方程式に表すため、物体の運動の法則を釣り合いの法則に帰着させる方法を提案した。これは、つまり動力学を静力学に還元する試みだった（ダランベールの原理）。ここで、ダランベールの原理は現代的には次のように表される。
多変量チャート（英語版） ランチャート（英語版）（実行流れ図） パレート図 散布図（2D／3D） 幹葉図 平行座標（英語版） オッズ比 (en:英語版#Example) ターゲット射影追跡（英語版） ヒートマップ 棒グラフ 値変遷グラフ（ホライゾングラフ） PhenoPlot、チャー
(1)物事を分析して論理的に明らかにすること。 分析。
動的プログラム解析（どうてきプログラムかいせき、英: dynamic program analysis）とは、ソフトウェア解析手法の一種であり、実際のあるいは仮想のプロセッサでプログラムを実行して解析を行うこと。動的解析を効率よく行うために、標的プログラムに十分な量のテストケースを入力し、興味深い動
の目安になる。また、可逆反応の場合、固体となって析出した物質は基本的に平衡には関与しないので、生成物が溶媒に不溶であれば、析出現象が反応を生成系に偏らせる駆動力（driving force）と成りうる。 例えば、水溶液にアルコールを加え、溶存塩を分離する操作も析出という。これは塩がアルコールに溶けにくい性質を利用したものである。
。データ駆動においては、ひとつの計算によって生成されるデータがつぎの計算を起動し、つぎつぎに一連の計算が実行される。データ駆動は人工知能における前向き推論に近い。なお、データ駆動の対義語は要求駆動である。 データ駆動プログラミング（英語版） データドリブン・テスト（英語版） データサイエンス 要求駆動
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