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データ処理（データしょり、英: Data processing）は、英語Data Processingの前半をカタカナ語とし、後半を漢語訳した語である。情報処理やコンピューティングとほぼ同様の意味で、特に科学的に意味がある区別は無いが、情報処理の「情報」やコンピューティングの「計算」という語にある数
前の段階で、人が考案した規則に従って、生データを学習データへと変換することがある。この変換をデータ前処理という。 データ前処理には様々な目的がある。 モデル制約への適合 例: 入力の値域合わせ、入力次元合わせ クリーニング 例: 外れ値除去 （スクリーニング）、欠損値処理
データ管理（データかんり、英語: Data Management、データマネジメント）とは、データを管理する活動のことを指す。データをビジネスに活かすことができる状態で継続的に維持、さらに進化させていくための組織的な営み、データを「経営戦略を決定する上での重要な資産」と捉え、意思決定のために常時利用可能な状態に改善・維持することである。
。データ駆動においては、ひとつの計算によって生成されるデータがつぎの計算を起動し、つぎつぎに一連の計算が実行される。データ駆動は人工知能における前向き推論に近い。なお、データ駆動の対義語は要求駆動である。 データ駆動プログラミング（英語版） データドリブン・テスト（英語版） データサイエンス 要求駆動
物事をさばいて始末をつけること。 しまつ。 処置。
データ管理システム（データかんりシステム、英: Data Management System、データマネジメントシステム）とは、以下の意味がある。 一般用語としてデータ（データベース）を管理するシステム全般（郵送、バインダー、手作業などを含む） コンピュータ（特にメインフレーム）の世界で、データ
BEGIN WORKステートメント、1つ以上のSQLステートメント、そしてCOMMITステートメントを発行する。また、 ROLLBACKステートメントで、BEGIN WORKが発行されてからのすべての作業を元に戻すこともできる。 COMMITステートメントは、使用中の可能性のある既存のセーブポイントも解放する。
Hosting.”. code.google.com. 2023年4月2日閲覧。 ^ “自然言語処理”. Coursera. 2023年2月18日閲覧。 計算言語学 形式文法 句構造規則 TREC 情報検索 会話ボット 潜在意味解析 インターグループ 英語コーパス学会 視覚と自然言語の融合研究 計算言語学協会
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