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データ管理（データかんり、英語: Data Management、データマネジメント）とは、データを管理する活動のことを指す。データをビジネスに活かすことができる状態で継続的に維持、さらに進化させていくための組織的な営み、データを「経営戦略を決定する上での重要な資産」と捉え、意思決定のために常時利用可能な状態に改善・維持することである。
を避けるため、コミットする前にアップデート（Visual SourceSafeではリフレッシュと呼ぶ）を実行して、自分の作業領域を最新状態に保つことが推奨されている。 コマンドラインでgitの変更をコミットするには、gitがインストールされていると仮定して、次のコマンドを実行する。 git
データ管理システム（データかんりシステム、英: Data Management System、データマネジメントシステム）とは、以下の意味がある。 一般用語としてデータ（データベース）を管理するシステム全般（郵送、バインダー、手作業などを含む） コンピュータ（特にメインフレーム）の世界で、データ
〖commit〗
データ処理（データしょり、英: Data processing）は、英語Data Processingの前半をカタカナ語とし、後半を漢語訳した語である。情報処理やコンピューティングとほぼ同様の意味で、特に科学的に意味がある区別は無いが、情報処理の「情報」やコンピューティングの「計算」という語にある数
(1)管轄・運営し， また処理や保守をすること。 取り仕切ったり， よい状態を維持したりすること。
前の段階で、人が考案した規則に従って、生データを学習データへと変換することがある。この変換をデータ前処理という。 データ前処理には様々な目的がある。 モデル制約への適合 例: 入力の値域合わせ、入力次元合わせ クリーニング 例: 外れ値除去 （スクリーニング）、欠損値処理
〖data〗
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