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{\displaystyle x} が集合 A {\displaystyle A} に含まれるという条件のことを制約条件、制約関数(英: constraint,constraint function)と呼ぶ。制約条件の集合 A を実行可能領域(英: feasible region)あるいは許容領域と呼び、そ
のために、異なる用法を一覧にしてあります。お探しの用語に一番近い記事を選んで下さい。このページへリンクしているページを見つけたら、リンクを適切な項目に張り替えて下さい。 最適性（en:Optimality）とは 言語学における最適性。→ 最適性理論 経済学における最適性。→ パレート効率性 最適化
アルゴリズムは次のように進行する: 最適化問題のKKT条件を破るラグランジュ乗数 α 1 {\displaystyle \alpha _{1}} を見つける。 第2の乗数 α 2 {\displaystyle \alpha _{2}} を選び、組 ( α 1 , α
最大クリーク問題（さいだいクリークもんだい）は、グラフ理論において、グラフ中のクリーク（任意の二頂点間に枝があるような頂点集合）の中で最大のものを見つける問題。NP困難であることが知られている。 この問題は、補グラフに対する最大独立集合問題と等価である。 近似アルゴリズムについても研究されているが、グラフの頂点数を
最小費用流問題の特殊ケースと見ることもできる。 最小カット問題（英: Minimum cut problem）とは、辺の重みが非負値の有向グラフにおいて、始点から終点までのパスが存在しなくなるように辺を除去した時に、除去した辺の重みの総和を最小にする
最適性理論（さいてきせいりろん、Optimality Theory）は言語学の理論の一つ。1993年にアラン・プリンスとポール・スモレンスキーによって提唱された。1993年に出回った草稿は音韻論を対象にしたものであり、それ以降の研究も音韻論を主に対象としているが、語彙機能文法などと結びついて統語論への応用も試みられている。
ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 問題 問題（もんだい、英: problem）とは、（問題解決の分野では）現状と目標との間にある障害（差、ギャップ）のことである。 その他に、一般には次のような意味をもつ。 問い(英: question) - 試験における問題(question) 課題 -
ある事に適している性質や能力。 また， そのような素質・性格。
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