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二乗平均平方根（にじょうへいきんへいほうこん、英: root mean square、RMS）とは、データや確率変数を二乗した値の算術平均の平方根である。結果として単位が元の統計値・確率変数と同じという点が特徴である。また、絶対値の平均よりも計算が積和演算であるため高速化が容易であることが挙げられる。
根二乗平均速度（こんにじょうへいきんそくど、英: root-mean-square speed）とは、速度の絶対値の二乗平均平方根、すなわち速度の大きさの二乗 v 2 の統計集団平均 ⟨ v 2 ⟩ {\displaystyle \langle v^{2}\rangle } の平方根 ⟨ v 2 ⟩
二乗平均平方根誤差（にじょうへいきんへいほうこんごさ）は、モデルまたは推定量により予測された値（標本値または母集団値）と観測された値の間の差として頻繁に使用される尺度である。RMSE (root-mean-square errorの略)またはRMSD (root-mean-square deviationの略)
〔古くは「へいぎん」とも〕
微分積分学における平均値の定理（へいきんちのていり、英: mean-value theorem）または有限増分の定理 (仏: Théorème des accroissements finis) は、実函数に対して有界な領域上の積分に関わる大域的な値を、微分によって定まる局所的な値として実現する点が
(1)〔数〕 同じ数・文字を二度かけ合わせること。 自乗。
⇒ 二乗
までに写すが、この曲線は水平接線を決して持たない。それはこの曲線が t = 0 において停留点（実は尖点）を持つことによる。 特に g(t) = t を考えれば、ラグランジュの平均値定理を得る。 コーシーの平均値定理はロピタルの法則の証明に利用できる。 ^ Soardi 2007, p. 222. Soardi
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