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数学 > 数値解析 > 数値線形代数 > 固有値問題の数値解法 数値線形代数において高速・高精度で安定な固有値問題の数値解法（こゆうちのすうちかいほう、英: Eigenvalue Algorithms）の開発および厳密な誤差評価の確立は至上命題の一つであり、この目標を達するためにLAPACKをはじめ多くのライブラリが開発されてきた。
ィリクレラプラシアンの境界での挙動に関するものである：半直線の角運動量は、その半直線がチャンクにぶつかるまで、境界の渦状の部分で反射する度に増加する。（光軸と平行なものを除く）すべての半直線は、角運動量の超過のためにチャンクの付近を必ず通る。同様に、ディリクレラプラシアンのモードはチャンクの付近で
て任意次元の二次超曲面の分類を行った。コーシーはまた "racine caractéristique"（特性根）という言葉も考案し、これが今日「固有値」と呼ばれているものである。彼の単語は「特性方程式 (英: characteristic equation)」という用語の中に生きている。 フーリエは、1822年の有名な著書
したがって、ヤコビ法で解が収束した場合、その解は連立方程式の解となる。 また、その収束の十分条件は、係数行列の対角要素の絶対値が非対角要素の絶対値よりも相対的に大きい場合、すなわち対角優位な行列である場合に収束する。これはガウス＝ザイデル法も同様である。 ヤコビ法の式はベクトル x → {\displaystyle
数学の微分方程式の分野における初期値問題（しょきちもんだい、英: Initial value problem）とは、未知関数のある点における値を初期条件として備えた常微分方程式を用いて、その未知変数の任意の点における値を求める問題のことを言う（コーシー問題とも呼ばれる）。物理学あるいは他の自然科学
数学の微分方程式の分野における境界値問題（きょうかいちもんだい、英: Boundary value problem）とは、境界条件と呼ばれる付帯的な制限が与えられている微分方程式のことである。境界値問題の解とは、与えられた境界条件を満たすような微分方程式の解のことである。 境界値問題
線型代数学において固有値分解 (英: Eigendecomposition, Eigen Value Decomposition) とは、固有値に着目した行列の分解である。 行列 A ∈ M d ( K ) {\displaystyle A\in M_{d}(K)} (K は適当な体) に対して、ある正則行列
ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 問題 問題（もんだい、英: problem）とは、（問題解決の分野では）現状と目標との間にある障害（差、ギャップ）のことである。 その他に、一般には次のような意味をもつ。 問い(英: question) - 試験における問題(question) 課題 -
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