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データ完全性（データかんぜんせい、英: Data integrity）は、情報処理や電気通信の分野で使われる用語であり、データが全て揃っていて欠損や不整合がないことを保証することを意味する。データインテグリティとも。すなわち、各種操作（転送、格納、検索）が行われる際にデータ
ゲーデルが証明したゲーデルの完全性定理は、一階述語論理が意味論的完全性の意味で完全であるとする。 同じくゲーデルが証明した有名な不完全性定理は、自然数論についてのある理論が後者の意味では完全ではなく、 完全であるように拡張することも（超越的な操作抜きには）できないことを示した。現在では、不完全性
データの完全消去（データのかんぜんしょうきょ）とはハードディスク等の電子媒体内のデータを電子的にデータが残留しないように、特殊なハードウェアやソフトウェア等を用いた上書き処理で完全に削除する、コンピューターセキュリティ上の手法の一つ。 民生用向けでは、ハードディスク、フラッシュメモリの完全消去
(1)必要な条件がすべて満たされていること。 欠点や不足が全くない・こと（さま）。
定理は意味論と統語論の間を繋ぐことでこれら2つの分野の基本的な繋がりを確立している。しかし、完全性定理はこれら2つの概念の差異をなくすものではない。実際、もう1つの成果であるゲーデルの不完全性定理によれば、数学における形式的証明で達成できることには本質的な限界がある。不完全性定理
英語版）に相当）。完備順序体は同型の違いを除いて実数体ただ一つである（この完備順序体は、束にはなるが完備束にはならないことに注意）。 完備リーマン多様体（英語版） 完備代数多様体（英語版）: 代数幾何学において代数多様体が完備であるとは、それがある種のコンパクト性に類似の性質を満足することを言う。 完全性
より具体的な例として、二つの行列の加算を考える。データ並列性を実現するためには、CPU A は行列の前半のすべての要素を加算し、CPU B は行列の後半のすべての要素を加算する。二つのプロセッサが並列に動作するため、行列の加算は（理想的な場合）単一の CPU で同じ処理を実行する場合の半分の時間で完了する。
背白米（せじろまい） 先白米 横白米 基白米（もとじろまい） 乳白米（にゅうはくまい） 未熟米 (みじゅくまい) 青米（あおまい） 胴割米（どうわれまい） 茶米（ちゃまい） 焼米（やけまい） 死米（しまい） しいな 不稔米（ふねんまい） 尚、米粒が外観上白濁しているものに関しては、白未熟粒や、不完全登熟粒、白色不透明粒とよばれている。
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