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定理は原型のままでも適用できる。今日ではこちらの無矛盾性のみを仮定する強い定理もゲーデルの不完全性定理と呼ばれるが、単にロッサーの定理、ゲーデル・ロッサーの定理などと呼ばれることもある。 第二不完全性定理に関しては、ゲーデルによる証明の定義に代えて、ロッサーによる上記の証明の定
ゲーデルが証明したゲーデルの完全性定理は、一階述語論理が意味論的完全性の意味で完全であるとする。 同じくゲーデルが証明した有名な不完全性定理は、自然数論についてのある理論が後者の意味では完全ではなく、 完全であるように拡張することも（超越的な操作抜きには）できないことを示した。現在では、不完全性
データ完全性（データかんぜんせい、英: Data integrity）は、情報処理や電気通信の分野で使われる用語であり、データが全て揃っていて欠損や不整合がないことを保証することを意味する。データインテグリティとも。すなわち、各種操作（転送、格納、検索）が行われる際にデータ
(1)必要な条件がすべて満たされていること。 欠点や不足が全くない・こと（さま）。
k 以上のすべての体で成り立つ) 国の数が無限である場合の四色定理 任意の順序集合が全順序に拡大できること コンパクト性定理は、ゲーデルの完全性定理から導くことができる。実際、一階述語論理の文の集合Sがモデルを持たないとすると、完全性定理からSは矛盾していることになるが、どんな証明も長さは有限なので
subsidiarity）とは、決定や自治などをできるかぎり小さい単位でおこない、できないことのみをより大きな単位の団体で補完していくという概念。補完性原則、あるいは英語から、サブシディアリティ（Subsidiarity）ともいう。 補完性の原則は、ヨーロッパ共同体（EC）と加盟各国との関係の原理として採用されたことで注目を集めてい
ゲーデル数（ゲーデルすう、英: Gödel number）は、数理論理学において何らかの形式言語のそれぞれの記号や論理式に一意に割り振られる自然数である。クルト・ゲーデルが不完全性定理の証明に用いたことから、このように呼ばれている。また、ゲーデル数を割り振ることをゲーデル数化（英: Gödel numbering）と呼ぶ。
には、完全性定理、不完全性定理および連続体仮説に関する研究が知られる。 オーストリア=ハンガリー帝国のモラヴィアに生まれる。1924年、ゲーデルは、ウィーン大学に入学し、まず物理学を、後に数学を学んだ。そして、1930年には、最初の重要な業績である「完全性定理」（第一階述語論理の完全性定理）を発表し、学位を得た。
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