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q-ガウス分布（英: q-Gaussian distribution）は、分散一定の条件下でTsallisエントロピー（英語版）を最大化して得られる確率分布。物理学者のコンスタンティーノ・ツァリスにより導出された。 q = −1 のとき、ウィグナー半円分布となる q = 1 のとき、ガウス分布となる
数学の分野におけるガウス＝クズミン分布（ガウス＝クズミンぶんぷ、英: Gauss–Kuzmin distribution）とは、(0, 1) 内に一様に分布されたある確率変数の連分数展開に現れる係数の極限確率分布として生じるある離散確率分布のことである。1800年頃にこの分布
逆ガンマ分布（ぎゃくガンマぶんぷ、英語: inverse gamma distribution）は連続確率分布の一種で、その母数は2つである。ガンマ分布に従う確率変数の逆数は逆ガンマ分布に従う。 逆ガンマ関数の確率密度関数は形状母数（英語版） α > 0 {\displaystyle \alpha
ガウス積分（ガウスせきぶん、英: Gaussian integral）あるいはオイラー＝ポアソン積分（オイラーポアソンせきぶん、英: Euler–Poisson integral）はガウス関数 exp(−x2) の実数全体での広義積分： ∫ − ∞ + ∞ e − x 2 d x = π {\displaystyle
(1)分かれてあちこちにあること。 また， 分けてあちこちに置くこと。
〖gauss〗
〖Karl Friedrich Gauß〗
ε）の準位の方が一つの準位あたりの粒子数が小さくなる。また、同じエネルギーの準位でも、高い温度（小さな β、大きな T）の条件では一つの準位あたりの粒子数が大きくなる。 複雑な粒子間相互作用がなく、エネルギー準位の分布が占有数によって変化しないことを仮定する。エネルギーが ε と ε+dε の範囲にある準位の数を
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