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両対数グラフ(りょうたいすうグラフ、log–log graph)とは、グラフの両方の軸が対数スケールになっているグラフである。極端に範囲の広いデータを扱える。 冪関数 y = a x n {\displaystyle y=ax^{n}} を考える。a 、n は定数である。両辺の対数を取ると log
対称グラフをリスト化した)が、書籍の形式で出版された。その初めの13個の項目は、30の頂点を含むものまでの立方体対称グラフである(その内の10個はまた距離推移的である。例外も以下に示されている): この他のよく知られた立方体対称
双対性は、より高次元のポリトープの双対性に拡張することもできるが、三次元の場合とは異なり、グラフ理論的な双対性との明確な関連性を持っていない。 平面グラフの双対グラフがそれ自身と同型のとき、このグラフ自己双対と呼ばれる。車輪グラフは、自己双対多面体(角錐)に対応する自己双対
なお、導関数 f2′は x = 0 で不連続である。 絶対値関数は原点で微分不可能 f1 は原点で微分不可能 f2 は原点で微分可能 陰関数表示されたグラフはy=±√・・・の形の陽関数にして書く。 対称性を見つければy=±√・・・のプラスマイナスは片方だけ調べればよくなる。 [脚注の使い方] ^ “陰関数表示された関数のグラフの書き方
〔logarithm〕
〖graph〗
単純グラフ (simple graph) に限定すると次数列問題はやや難しくなる。数列 (8, 4) は明らかに単純グラフの次数列ではない。何故なら Δ(G) が頂点数から1を引いた値より大きいという矛盾があるためである。数列 (3, 3, 3, 1) も単純グラフ
直並列グラフ (series-parallel graph) ハイパーグラフでは、1つの辺が2つ以上の頂点と接合可能である。 無向グラフは、1次元単体(辺)と 0次元単体(頂点)からなる単体複体と見なすことも可能である。複体はより高次元の単体を容認しうるので、それ自体がグラフの一般化である。 全てのグラフはマトロイドを持ちうる。