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他に、学校教育の領域で教えられているものには行列、集合、順列・組合せ、論理と証明、帰納法と漸化式、数列などがある。それら以外で、金融経済や産業経済の領域で科学技術として利用されているものにはゲーム理論、マルコフ連鎖、社会選択理論、投票理論、ビンパッキング問題、記号論などがある。
代数学における離散対数（りさんたいすう、英: discrete logarithm）とは、通常の対数の群論的な類似物である。 離散対数を計算する問題は整数の因数分解と以下の点が共通している： 両方とも難しい（量子コンピュータ以外では効率的に解くアルゴリズムが得られていない） 片方に対するアルゴリズムはしばしばもう片方にも利用できる
なお、導関数 f2′は x = 0 で不連続である。 絶対値関数は原点で微分不可能 f1 は原点で微分不可能 f2 は原点で微分可能 陰関数表示されたグラフはy=±√・・・の形の陽関数にして書く。 対称性を見つければy=±√・・・のプラスマイナスは片方だけ調べればよくなる。 [脚注の使い方] ^ “陰関数表示された関数のグラフの書き方
この領域のトピックには以下が含まれる。 スペルナーの補題（英語版） 正則地図（英語版） 離散群とは離散位相を備えた群のことであり、この位相により位相群となる。また、ある位相群の離散部分群とは相対位相が離散であるような部分群のことである。例えば、（通常の距離位相を伴う）整数 Z の加法群は実数 R の加法群の離散部分群となるが、有理数
数学において、離散化 (discretization) 連続関数、モデル、変数、方程式を離散的な対応する物へ移す過程のこと。この過程は普通、それらをデジタルコンピュータ上での数値評価および実装に適したものにするために最初に行われるステップである。二分化 (dichotomization) は離散
R（標準的な距離位相をいれる）の離散部分群であるが，有理数の全体 Q は離散部分群ではない．離散群とは離散位相を備えた位相群である． 任意の群には離散位相を与えることができる．離散空間からの任意の写像は連続であるから，離散群の間の位相的準同型はちょうどその群の間の群準同型である．したがって，群の圏と離散
両対数グラフ（りょうたいすうグラフ、log–log graph）とは、グラフの両方の軸が対数スケールになっているグラフである。極端に範囲の広いデータを扱える。 冪関数 y = a x n {\displaystyle y=ax^{n}} を考える。a 、n は定数である。両辺の対数を取ると log
片対数グラフ（かたたいすうぐらふ、semilog graph）とは、グラフの一方の軸が対数スケール（縦を対数スケールとすることが多い）になっているグラフである。極端に範囲の広いデータを扱える。通常の目盛（線形スケール）の軸を範囲の狭いデータに、対数スケールの軸は極端に範囲の広いデータ用にする。 指数関数
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