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数学の特に線型代数学において正規行列（せいきぎょうれつ、英: normal matrix）は、複素数に成分をとる正方行列であって、自身のエルミート共軛と可換となるような行列を言う。式で書けば、複素正方行列 A が正規であるとは、 A ∗ A = A A ∗ {\displaystyle A^{*}A=AA^{*}}
(逆元#逆行列・擬逆行列、可逆元参照) 行列式 固有値 特異値 トレース 特異値を除くと、通常これらは正方行列でのみ定義されている。 三角行列 - 対角行列 - 単位行列 エルミート行列 - 対称行列 正則行列 - 逆行列 ユニタリ行列 - 直交行列 線型代数学 『正方行列』 - コトバンク 表示 編集
(1)正しい規則。
n)行列を直交行列(またはユニタリ行列)U,Vと対角行列Dに分解 A = UDV* 正方行列 零行列 対角行列 三角行列 ハンケル行列 テプリッツ行列 転置行列 随伴行列 対称行列 エルミート行列 正規行列 - ユニタリ対角化可能な行列のクラス 単位元 - 単位行列 逆元 - 正則行列 - 逆行列 直交行列
の場合はラッソ回帰、L2 の場合はリッジ回帰と呼ぶ。ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、条件付き確率場 などでも使われる。ニューラルネットワークの世界では、L2 正則化は荷重減衰（英: weight decay）とも呼ばれる。 L1 正則化を使用すると、いくつかのパラメータを
〔仏〕
{U}}(-\infty ,\infty )} が散乱演算子である。この散乱演算子を行列表示したものがS行列である。 散乱過程を始状態から終状態への転移としてとらえる散乱理論では、その転移確率を時間依存シュレディンガー方程式を用いて求める（時間発展についてはシュレディンガー描像から相互作用描像に書き換えてから計算するこ
線型代数学における部分行列（ぶぶんぎょうれつ、英: submatrix）または小行列（しょうぎょうれつ、独: Teilmatrix）は、与えられた行列に対してその行または列を取り除くことで作られる行列を言う。特に正方行列に対して同じ番号の行と列を取り除くことで得られる小行列は主小行列 (principal
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