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分布関数（ぶんぷかんすう、英: distribution function）とは、 確率論において、累積分布関数の事 物理学において、単一粒子位相空間での単位体積当たりの粒子数の関数の事 このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句が複数の意味・職能を有する場合の水先案内のために、異なる用
ボース分布関数（ボースぶんぷかんすう、英: Bose distribution function）は、相互作用のないボース粒子の系において、一つのエネルギー準位に入る粒子の数（占有数）を与える理論式である。ボース–アインシュタイン分布関数 (Bose–Einstein distribution function)
の実現値が x 以下になる確率の関数のこと。連続型確率変数では、負の無限大から x まで確率密度関数を定積分したもの。 累積分布関数は同時確率分布でも条件付き確率分布でも定義される。 実数値確率変数 X の累積分布関数は以下で定義される。この確率は下側確率 (lower-tail probability)
確率分布関数（かくりつぶんぷかんすう、英: probability distribution function）とは、確率論において、意味が曖昧な言葉である。文脈によって、以下の3つのどれかを指す。 累積分布関数 確率質量関数 確率密度関数 累積分布関数を分布関数と省略することもあり、それに確率を
動径分布関数（どうけいぶんぷかんすう、英: radial distribution function）とは、等方的な系（または角度依存性を近似的に無視できる系、球対称な系）の中で、ある物理量の分布が原点からの距離 r のみの関数である場合に、その分布を表す関数である。
velocity distribution function）という。よく知られた速度分布関数に、気体分子運動論から導かれるマクスウェル分布と、量子統計力学から導かれるボルツマン分布がある。 運動論的方程式 ボルツマン方程式 確率密度関数 世界大百科事典『速度分布関数』 - コトバンク 表示 編集
指数分布（しすうぶんぷ、英: exponential distribution）とは、確率論および統計学における連続確率分布の一種である。これは例えばポアソン過程——事象が連続して独立に一定の発生率で起こる過程——に従う事象の時間間隔を記述する。 指数分布は台 (0, ∞) を持ち、母数 λ > 0
度数分布（どすうぶんぷ、英: Frequency Distribution）は、統計において標本として得たある変量の値のリストである。量の大小の順で並べ、各数値が現れた個数を表示する表（度数分布表）で示す。日本産業規格では、「特性値と、その度数または相対度数との関係を観測したもの」と定義している。
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