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シャノン符号化（シャノンふごうか、Shannon coding）は、クロード・シャノンによって考案された、可逆圧縮の方法である。 記号の（推定もしくは実際の）出現確率に基づく接頭符号を使用している。同じ接頭符号でも、常に最短の符号長を表すことができるハフマン符号に比べ、シャノン符号化は最適化されてい
(1)〔encoding〕
情報理論において、シャノンの通信路符号化定理（シャノンのつうしんろふごうかていり、英語: noisy-channel coding theorem）とは、通信路の雑音のレベルがどのように与えられたとしても、その通信路を介して計算上の最大値までほぼエラーのない離散データ（デジタル情報）を送信することが
情報理論において、シャノンの情報源符号化定理（シャノンのじょうほうげんふごうかていり、英語: Shannon's source coding theorem, noiseless coding theorem）は、データ圧縮の可能な限界と情報量（シャノンエントロピー）の操作上の意味を確立する定理
(1)ある事を表すために， 一定の体系に基づいて作られたしるし。 コード。
ジェームス・ジェビューサ・シャノン - アメリカ生まれの肖像画家 (1862-1923) デル・シャノン - アメリカの男性歌手 (1934–1990)。 モリー・シャノン - アメリカの女優 (1964– )。 シャロン・シャノン（英語版） - アイルランドのアコーディオン奏者 (1968–)。 名 シャノン・ウィッテム
知覚符号化は人間の知覚の特性を利用し、知覚しにくい細部の情報を省略したり少ないビット数で表現することでデータの非可逆圧縮を行う方式である。再生される信号は元の信号と異なるが人間にはこの差が知覚できず、実用上同じ信号と見なすことができる。 知覚符号化による圧縮は、元の
音声符号化(おんせいふごうか、英: speech coding)は、アナログの音声信号をデジタル符号化するための技術で、音声の性質を使ってデータ圧縮を行うことに特徴がある。音楽などの一般的なオーディオ信号を対象とするMP3などのオーディオ圧縮技術は、人間の聴覚心理学上の特性やデータの冗長性を利用して
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