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シャノン符号化（シャノンふごうか、Shannon coding）は、クロード・シャノンによって考案された、可逆圧縮の方法である。 記号の（推定もしくは実際の）出現確率に基づく接頭符号を使用している。同じ接頭符号でも、常に最短の符号長を表すことができるハフマン符号に比べ、シャノン符号化は最適化されてい
や、算術符号の先駆者であるシャノン・ファノ・イライアス符号化（英語版）（またはイライアス符号化）とは異なる。 記号を出現確率の高い物から低い物の順に並べ替える。 それぞれの集合の確率の合計ができるだけ等しくなるようなところで二分割する。 分割した片方の集合に"0"、もう片方の集合に"1"を割り当て、符号の1桁目とする。
情報理論において、シャノンの情報源符号化定理（シャノンのじょうほうげんふごうかていり、英語: Shannon's source coding theorem, noiseless coding theorem）は、データ圧縮の可能な限界と情報量（シャノンエントロピー）の操作上の意味を確立する定理
シャノンの定理(Shannon's theorem) シャノン＝ハートレーの定理 シャノンの通信路符号化定理 標本化定理（ナイキスト・シャノンの定理、シャノン・染谷の定理） このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句が複数の意味・職能を有する場合の水先案内の
\Delta V}} ハートレーは、情報量はパルスレベル数の対数で得られるものとして、情報量が通信路の帯域幅と通信路の使用時間に比例するとした。ハートレーの法則という用語はこの比例のことを指す場合もある。そして、ハートレーはナイキスト・レートを取り入れて達成可能な情報レート R （ビット
(1)〔encoding〕
符号理論（ふごうりろん、英: Coding theory）は、情報を符号化して、通信を行う際の効率と信頼性についての情報学基礎論である。符号は、データ圧縮・暗号化・誤り訂正・ネットワーキングのために使用される。符号理論は、効率的で信頼できるデータ伝送方法を設計するために、情報理論
ケーブルを指して「装荷ケーブル」と言った。これにより通信距離が伸びた。 装荷ケーブルは、しかし、伝送帯域が狭く、遅延時間が大きく、信号の反射があり、信号が歪むものであった。1932年3月の松前重義による『長距離電話回線に無装荷ケーブルを使用せんとする提案』により、無装荷ケーブル
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