语言
没有数据
通知
无通知
最適制御（さいてきせいぎょ、英: optimal control）の理論は、場合によれば制約条件のもとで、性能の判別値を最小化（もしくは最大化）させるところのひとつの系の制御を決定するのを、可能にする。人はその状態における同じ型の制約条件を検討に加えるがしかし、さらに古典的な（さらに加えて単純な）
適応という。コンピュータにおける適応とは通常この意味だが、例外として、遺伝的アルゴリズムでは生物学と同じ意味で適応という言葉を使う。 心理学における適応とは、一般的な社会生活を問題なく送れること。適応障害も参照のこと。 生理学や心理学では順応と訳されることもある。暗順応を参照のこと。 適応 (医学)
であり、Xの適応度は 6 / 5 = 1.2 となる。Yの適応度は 4 / 5 = 0.8 となる。この値を相対適応度と呼ぶ。集団遺伝学、数理生態学などで通常用いられるのは遺伝的適応度であり、相対適応度である。遺伝的適応度は個体適応度と一致しない場合がある。集団全体の相対適応度は常に1であり、相対適応
る器官であれごく初期から同じ機能を持っていたとは考えにくく、ほとんどの適応は前適応の時代を経ているだろうと考えられている。 前適応はある適応形質が形作られる場合に以前から存在した別の機能を持つ形質が用いられたことを指す。ある適応が現在の機能を持つ前に、それを構成するパーツがあらかじめ（先見的に、の
フィルタでないフィルタは、フィルタ係数群が固定である（それらが伝達関数を形成する）。 場合によっては、事前に係数を決定できないため、適応型の係数を必要とすることがある（例えば、ノイズ信号の特性が不明な場合）。そのような場合は適応フィルタを使うのが一般的で、フィルタ係数はフィ
最適化すべき関数を持つとは限らず、複雑な制約の中で実行可能な解を求めるものも含まれる。 最適化問題 - 数理最適化で解くために数学的に定式化された問題。 組合せ最適化 - 数理最適化の中でも実行可能領域が離散的な問題を扱う分野。またはその問題。 並列最適化 - 数理最適
のために、異なる用法を一覧にしてあります。お探しの用語に一番近い記事を選んで下さい。このページへリンクしているページを見つけたら、リンクを適切な項目に張り替えて下さい。 最適性（en:Optimality）とは 言語学における最適性。→ 最適性理論 経済学における最適性。→ パレート効率性 最適化
(1)偶然。 ちょうどその時。
搜索 
