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科学 > 計算科学 > 計算物理学 計算物理学（けいさんぶつりがく、英語: computational physics）は、解析的に解けない物理現象の基礎方程式を計算機（コンピュータ）を用いて数値的に解くことを目的とする物理学の一分野である。 計算物理学では、ナヴィエ・ストークス方程式やマクスウェル
またこれと平行して、ダーシー・トムソンの行った生物の形態の数学的研究（著書"On Growth and Form"にまとめられた）も、生物学の量的研究における先駆けとなった。 ^ Causton, D. R., & Venus, J. C. (1981). The biometry of plant
(1)数量を数えること。
計算科学（けいさんかがく、英: computational science）は、数学的モデルとその定量的評価法を構築し、計算機を活用して科学技術上の問題を解決する学問分野である。具体的には、様々な問題の計算機によるシミュレーションやその他の計算手法の適用を指す。 計算科学は、計算機科学
計算化学（けいさんかがく、英語: computational chemistry）とは、計算によって理論化学の問題を取り扱う、化学の一分野である。複雑系である化学の問題は計算機の力を利用しなければ解けない問題が多いため、計算機化学と呼ばれることもあるが、両者はその言葉の適用範囲が異なっている。
ないどけい）、生理時計（せいりどけい、英: physiological clock）とも言う。生物の睡眠や行動の周期に影響を与える。哺乳類では脳の視交叉上核によるとみなされている。生物時計の代表的な例として、約25時間周期で変動する生理現象であり、動物、植物、菌類、藻類などほとんどの生物に存在している概日リズムがある。
termsの定義では、生物学の研究対象には構造・機能・成長・発生・進化・分布・分類を含むとしている。 扱う対象の大きさは、一分子生物学における「細胞内の一分子の挙動」から、生態学における「生物圏レベルの現象」までのレベルにおいても、具体的な生物種の数の多さにおいても、きわめて幅広い。
などが挙げられる。この種の問題に対する組合せ論的な計算量は、与えられた問題事例が要求する時間と空間（計算機のメモリ）によって評価される。 一般には幾何学的探索問題として知られる幾何学的問合せ問題において、入力は探索空間と問合せ（クエリ）の二つの部分からなり、それらは問題事例に応じてさまざまなものがある。探索空間はふつう、複数の問合せ
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