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因子分析（いんしぶんせき、英: factor analysis）は、分析対象を多数の項目で測定・評価したデータ(=観測データ)の連成を分析し、データの裏にある本質的な原因(=因子)を統計的に推定する多変量解析の手法のひとつ。 心理学におけるパーソナリティの特性論的研究など、心理尺度の研究手法として使用される。
Causation」(Beebee, Hitchcock & Menzies 2009)は770ページにも及んでいる。哲学の分野では、アリストテレスの四原因説や、アル・ガザーリーの機会原因論 (英語版) が影響力のある学説である。デイヴィッド・ヒュームは、因果関係についての信念は経験に基づくものとし、同様に経験は未来は
関係者と開発者で各目標の達成状況を測るための基準を設ける。これら目標は個別の（基準のない）要求リストよりも変化しない。重要な目標が達成されたとき、手早いプロトタイピングと開発によってプロジェクトの途中であっても関係者に成果として提供することがある。 1980年代中ごろ、要求分析問題の解決策として「
〔agent〕
〔analysis〕
analysis of variance、略称: ANOVA）は、観測データにおける変動を誤差変動と各要因およびそれらの交互作用による変動に分解することによって、要因および交互作用の効果を判定する、統計的仮説検定の一手法である。 分散分析の最も単純な形は，2つ以上の標本の母集団が等しいかどうかを判断
ABC分析（エイビーシーぶんせき）とは、「重点分析」とも呼ばれ、在庫管理などで原材料、製品（商品）等の資金的重要度を分析する手法である。在庫の資産としての価値などの評価（重要度）別に段階的な管理手順を適用する。この手法は品質管理におけるパレート分析に類似している。
情勢分析に基づいて行う手法である「ファンダメンタル分析」と相対する概念である。 判定ルールに多少なりともトレーダー自身の相場観や曖昧な視覚的判断を加味した場合、そのトレード手法はファンダメンタル分析と同じ「裁量トレード」に分類される。 売り買いのルールを厳格化し、相場の分析を高度なテクニカル分析
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