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自然言語理解（しぜんげんごりかい、英: Natural language understanding, NLU）は人工知能の自然言語処理の一分野であり、コンピュータに自然言語を理解（読解）または意図を抽出させるという試みである。 ニュース収集、テキスト分類、音声アクティベーション、アーカイブなどの大
自然言語（しぜんげんご、英: natural language）とは、言語学や論理学、計算機科学の専門用語で、「英語」・「中国語」・「日本語」といった「○○語」の総称。つまり普通の「言語」のこと。人間が意思疎通のために日常的に用いる言語であり、文化的背景を持っておのずから発展してきた言語。
情報提示を全体として構成する。 文の統合 類似の文を統合して、可読性と自然らしさを改善する。例えば、「次の列車はカレドニア急行です」と「次の列車は午前10時にアバディーンを発ちます」という文を統合して「午前10時発の次の列車はカレドニア急行です」とする。 語彙化 概念を単語に置き換える。 参照表現の生成
物事をさばいて始末をつけること。 しまつ。 処置。
のレアケースであり、そうした人員が日本語処理系の開発プロジェクトに携わるというのは、さらに稀である。「盲亀の浮木」「うどんげ」などを参照のこと。 ^ もっとも、初期のかな漢字変換においては「接続テーブル法」という手法が使われており、「どの品詞のあとに、どの品詞がくるか」という二次元の
が、岩田修二は、同一地点における複数の要素（地形、気候、植生、土壌など）の相互関係から自然環境の様子やその成因を把握していく点を、自然地理学全体で捉えたときの特異性として提示している。 気候学（きこうがく、climatology）では、気候について研究する。 水文学（すいもんがく
〔呉音〕
※一※ （名）
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