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確率論や統計学において、確率変数 X の積率母関数またはモーメント母関数（英: moment-generating function）は、期待値が存在するならば次の式で定義される。 M X ( t ) := E ( e t X ) , t ∈ R {\displaystyle M_{X}(t):=E\left(e^{tX}\right)
で添字付けられる数の配列（多重数列）の情報を取り込んだ多変数冪級数を同様に考えることもできる。 母関数には、通常型母関数 (ordinary generating function)、指数型母関数 (exponential generating function)、ランベルト級数 (Lambert
ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 能率 能率（のうりつ） モーメント（物理学、工学） 効率（物理学、工学、経営学など） 『能率』（東京都の刊行した雑誌）[1] 『能率』（神戸市の刊行した雑誌）[2] ノーリツ（企業）、及びその中国での子会社 生産性
母数（ぼすう、 英語: parameter（パラメタ））は確率論および統計学において、確率分布を特徴付ける定数を指す。 母数（ぼすう、 英語: modulus）は数学において、楕円関数などで関数を特徴付ける定数を指す。 確率論では母数は確率変数の確率分布を特徴付ける数である。 例えば、正規分布の母数は、平均
達卒。故国の滅亡に伴い倭国（日本）へ亡命した。 『懐風藻』によれば、大友皇子の学士の一人で、沙宅紹明・答㶱春初・吉大尚・木素貴子らとともに賓客（ひんきゃく）とされた。 『五経』に詳しく、671年（天智天皇10年1月）、吉大尚・角福牟とともに小山上の冠位を授けられた。
の両方が確率密度関数を持つ時、あらゆる場合に2つの積分値は等しい。g が単射である必要はない。前者より後者の計算が簡単である場合がある。 上記の式は、1つよりも多くの変数に依存する変数（y と書く）に一般化できる。y が依存する変数の確率密度関数を f(x1, …, xn) とすると、依存関係は y
確率分布関数（かくりつぶんぷかんすう、英: probability distribution function）とは、確率論において、意味が曖昧な言葉である。文脈によって、以下の3つのどれかを指す。 累積分布関数 確率質量関数 確率密度関数 累積分布関数を分布関数と省略することもあり、それに確率を
確率質量関数（かくりつしつりょうかんすう、英: probability mass function, PMF）とは、確率論および統計学において、離散型確率変数にその値をとる確率を対応させる関数のことである（単に確率関数ということもある）。 確率質量関数の定義域は離散的であるスカラー変数や確率変数ベク
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