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線形予測法（せんけいよそくほう、英: linear prediction）は、離散信号の将来の値をそれまでの標本群の線型写像として予測する数学的操作である。 デジタル信号処理では、線形予測法を線形予測符号 (LPC) と呼び、デジタルフィルタのサブセットと見ることができる。（数学の一分野としての）シ
ィルタモデルがある。すなわち残差系列を声帯励起信号として、予測係数をフォルマント特性をもつ声道として解釈するモデルである。 線形予測（信号推定分野で）は、遅くとも Norbert Wiener が雑音に埋もれた信号を検出する最適フィルタと予測の数学理論を打ち立てた1940年代にまで遡れる。Claude
果が得られた。そのため、現代制御論と言えば線形システム論を指すことが多い。非線形システムであっても、平衡点近傍で線形近似したものを対象に制御系を設計することでうまく行くことが多く、応用範囲は非常に広い。 状態方程式 (state equation) 一階線形定係数常微分方程式 x ˙ ( t ) =
非線形システム論（ひせんけいシステムろん、英語: nonlinear system theory）とは、線形システムでないシステム、特に非線形の常微分方程式で表された系を対象とした制御理論であり、その対象は実に多岐に渡る。 その中でも、状態方程式が無限回微分可能であるものについて集中的に研究され、
ガリレオ（Galileo）は、EUが構築した全地球航法衛星システム。 ガリレオはEUによる全地球航法衛星システムである。高度約24000kmの上空に30機の航法衛星を運用することを予定している。民間主体としては初の衛星航法システムであり、EUはアメリカ国防総省が運営するGPSのように、軍事上の理由
予測市場 (よそくしじょう、prediction market) とは、将来予測をするための先物市場である。 将来事象に関する群衆の意見を先物市場のメカニズムを用いて一つの数字に集約し、その数字を「予測値」とする。先物市場の仕組みを使うため、その予測値はリアルタイムで変化し、外部の情報（ニュース等）によっては大きく変化することもある。
ある。具体的には、現在のフレームを予測する場合に、動きの分だけずらした位置の画像を用いるものである。動き補償を行うためには、画像の動き量を推定する動きベクトル探索(ME: Motion Estimation)が必要になる。符号化する場合には、この動きベクトル(MV: Motion Vector)も同時に符号化する。
需要予測には様々な手法があり、最も状況に適した手法を選択することが重要である。移動平均 (moving average) 法と指数平滑法 (exponential smoothing) は最も広く利用されている。 移動平均法の一種である対移動平均比率法は、傾向変動と季節変動（のような一定周期の変動）がある場合について、計算が簡単であり
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