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データ処理（データしょり、英: Data processing）は、英語Data Processingの前半をカタカナ語とし、後半を漢語訳した語である。情報処理やコンピューティングとほぼ同様の意味で、特に科学的に意味がある区別は無いが、情報処理の「情報」やコンピューティングの「計算」という語にある数
前の段階で、人が考案した規則に従って、生データを学習データへと変換することがある。この変換をデータ前処理という。 データ前処理には様々な目的がある。 モデル制約への適合 例: 入力の値域合わせ、入力次元合わせ クリーニング 例: 外れ値除去 （スクリーニング）、欠損値処理
合を指定しておらず、しかも理科総合の内容はそれぞれの分野の科目の基礎単元と全く重複しているため、進学校を中心として必修不要論が出て（高等学校必履修科目未履修問題も参照）、さらに理科の諸学会が「理科の学習内容の学年後倒し」を批判したことも相まって、2012年の学習指導要領改訂により「理科基礎」とともに
データ管理（データかんり、英語: Data Management、データマネジメント）とは、データを管理する活動のことを指す。データをビジネスに活かすことができる状態で継続的に維持、さらに進化させていくための組織的な営み、データを「経営戦略を決定する上での重要な資産」と捉え、意思決定のために常時利用可能な状態に改善・維持することである。
物事をさばいて始末をつけること。 しまつ。 処置。
イベント処理は、発生した事象(イベント)に関する情報(データ)のストリームを追跡して分析（処理）し、何らかの結論を得る手法である。 複合イベント処理(CEP)は、複数のソースからのデータを組み合わせ、より複雑な状況を示唆するイベントやパターンを推論するイベント処理である。複合イベント処理
(1)「内閣総理大臣」の略。
(1)ばらばらのものを一つにまとめあげること。
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