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(−1)符号部 × 2指数部 − 15 ×（1 + 仮数部） 単精度の場合： (−1)符号部 × 2指数部 − 127 ×（1 + 仮数部） 倍精度の場合： (−1)符号部 × 2指数部 − 1023 ×（1 + 仮数部） 四倍精度の場合： (−1)符号部 × 2指数部 − 16383 ×（1 + 仮数部）
48000016 ここで仮数部に暗黙の整数ビットを加える。 仮数: 1100 1000 0000 0000 0000 00002 = C8000016 指数部の値から127を引いて実際の指数値を得る。 指数部の値: 8316 = 131 本来の指数: 131 − 127 = 4 24ビットの仮数は最上位ビットが1に対応し、次の桁が0
(3FF16進) = 1023 指数部バイアスは、エクセスNとも言う。詳しくは符号付数値表現を参照されたい。真の指数値は、指数部の値から指数部バイアスを引いた値となる。 00016進 と 7FF16進 は予約された指数値である。 00016進 は 0（仮数部も0）と非正規化数（仮数部が0でない）を表現するのに使われる。
半精度浮動小数点数（はんせいどふどうしょうすうてんすう、英: half-precision floating point number）は浮動小数点方式で表現された数（浮動小数点数）の一種で、16ビット（2オクテット）の形式によりコンピュータ上で表現可能な浮動小数点数である。 IEEE
四倍精度浮動小数点形式（よんばいせいどふどうしょうすうてん、英語: quadruple-precision floating-point format）は、浮動小数点数の形式の1つで、よく使われている通常の倍精度形式と比して、仮数部の長さが約2倍である。 Nicholas J. Higham『Accuracy
8 を「三二・八」と表記する。 日本語では小数点を「コンマ」と言い表すことがあり、例えば、0.3秒を「コンマ3秒」と言う。また「コンマ以下（人の価値、度量、人物が人並み以下であること）」という言い回しがある。これらは、明治期に小数点としてコンマを用いるフランスの方式が入ったことによる（#日本におけるフランス式）。
IEEE 754でも拡張倍精度について扱っているが、具体的な形式について定義はしていない。 半精度浮動小数点数 (16bit) 単精度浮動小数点数 (32bit) 倍精度浮動小数点数 (64bit) 拡張倍精度浮動小数点数 (80bit) 四倍精度浮動小数点数 (128bit) AIFF
(1)外部にはっきりとあらわし示すこと。
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