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共分散（きょうぶんさん、英: covariance）とは、大きさが同じ2つのデータの間での、平均からの偏差の積の平均値である。2 組の確率変数 X, Y の共分散 Cov[X, Y] は、E で期待値を表すことにして、 Cov [ X , Y ] = E [ ( X − E [ X ] )
統計学における母集団（ぼしゅうだん、英: population）とは、調査対象となる数値、属性等の源泉となる集合全体を言う。統計学の目的の一つは、観測データの標本から母集団の性質を明らかにすることである。 統計的規則性を明らかにしたい対象について、観察可能なすべての潜在的な観測値の集合を母集団
析（ANOVA）と回帰を組み合わせた一般線形モデルである。共変量の効果をコントロールしながら、アウトカムの平均が、カテゴリカル独立変数である処置（treatment） の水準によらず等しいかを評価する。数学的には、アウトカムの分散を、共変量による分散、処置による分散、残差分散に分解する。共分散の群平
{\displaystyle z^{*}} は z {\displaystyle z} の共役複素数。 Z {\displaystyle Z} が複素数の確率変数の列ベクトルであるときは、共役転置（転置して共役を取ったもの）を用いることで、次の正方行列を得る。 E [ ( Z − μ ) ( Z
集まることと散ること。 また， 集めることと散らすこと。 聚散。
自己共分散（じこきょうぶんさん、英: autocovariance）とは、統計学における確率過程での、自分自身の時間をずらしたバージョンとの共分散である。確率過程 X(t) が平均 E[Xt] = μt を持つとき、その自己共分散は次のように表される。 K X X ( t , s ) = E [ (
分散共有メモリ（ぶんさんきょうゆうメモリ、英: distributed shared memory, DSM）は、クラスターの各ノードが大規模共有メモリにアクセスすると同時に、各ノード毎の非共有メモリがある程度存在するような実装の種類である。ソフトウェアおよびハードウェアにより実装される。
ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 分散 分散（ぶんさん）とは、分かれ散ること。 分散 (統計学) 分散 (光学) 分散 (破産) 分散系 - 化学における分散 分散コンピューティング 分散推進 - 航空機の動力飛行推進システムの一種 このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句
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