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初等解析学における最大値・最小値の定理または最大値の定理（さいだいちのていり、英: extreme value theorem; 極値定理）は、実数値函数 f が有界閉区間 [a,b] 上で連続ならば f は最大値および最小値にそれぞれ少なくとも一点で到達することを述べるものである。式で書けば、適当な実数
難しかったために最小可聴値の規格を分離したことによる。 ヒトが知覚できる閾値には、刺激の変化を区別できる最小値の「弁別閾」（丁度可知差異）と、刺激自体の存在が分かる最小値である「絶対閾」とがある。最小可聴値は聴覚についての絶対閾を意味する。 ヒトは一般に 20Hz から
値」と定義している。 最頻値は平均値や中央値と併せて、データ、確率分布の代表値の一つである。最頻値は一般に平均や中央値とは異なり、特に歪度の大きい分布では大きく異なることがある。 最頻値は一意とは限らない。一様分布は全ての値が最頻値となる。 離散確率分布の最頻値は、確率質量関数が最大となる値
最も小さいこと。
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碁盤の四隅にある星から一路だけ盤端に寄った箇所。 また， そこに布石すること。
(1)小さい目。 網などの目の細かいこと。
最大値を取るのなら、その関数は一様に定数である、ということについて述べた原理は「強最大値原理」と呼ばれる。関数の最大値は領域の境界上で取られるが、領域の内部でも同様に起こり得る、ということについて述べた原理は「弱最大値原理」と呼ばれる。他に、ある関数をその最大
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