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行列解析では主に以下のテーマが扱われる。 行列における関数解析学（関数解析的方法による行列論） 行列の成分・絶対値・ノルムに関する不等式またはそれに類する関係 行列の固有値変動、摂動問題 行列の算術平均・幾何平均・算術幾何平均 関数解析（特に作用素論）では、無限次元のヒルベルト空間やバナッハ空間上の
依存は、カオス的時系列を生む可能性があり、興味深い。 状態空間モデルとは、状態（観測不可能）を x t {\displaystyle x_{t}} 、観測値（観測可能）を y t {\displaystyle y_{t}} 、システムノイズ（状態遷移のノイズ）を v t {\displaystyle
(1)物事を分析して論理的に明らかにすること。 分析。
(2017). “Detection of non-technical losses in smart meter data based on load curve profiling and time series analysis”. Energy 137: 118–128. doi:10.1016/j
光線行列解析（こうせんぎょうれつかいせき、英 : ray transfer matrix analysis）は、レーザー等の光学系の設計に用いられる光線追跡手法の一種である。ABCD行列解析とも呼ばれる。これは、光学系を光線行列により記述し、光線を表すベクトルにこの行列を乗算することで、系内を進む
(1)一定の順序に従って並べられた物事のまとまり。 系統立てて並べられている一連の物事。
に拝礼すべきではないか」と詰め寄り、荀勗もまた「我も先の使君（解脩）とは親交を深めていたのだぞ」と迫った。これに解系は「先君（解脩）からはそのような遺教を承っていない。もし公（荀勗）が先君と親交厚かったならば、かつての困苦に
アルゴリズム解析（アルゴリズムかいせき）とは、アルゴリズムの実行に必要とされるリソース（時間や記憶領域）量を見積もることである。多くのアルゴリズムは任意長の入力を受け付けるよう設計されている。アルゴリズムの「効率」や「複雑さ」は一般に、入力長からそのアルゴリズムを実行するのに必要なステップ数（時間複雑性）や記憶領域サイズ（空間複雑性）への関数として表される。
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