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(1)はっきりとはわからないことをいろいろな根拠をもとに， あれこれ考えて決めること。
estimate）とは、実際に調査することが難しいような捉えどころのない量を、いくつかの手掛かりを元に論理的に推論し、短時間で概算することである。例えば「東京都内にあるマンホールの総数はいくらか？」「地球上に蟻は何匹いるか？」など、一見見当もつかないような量に関して推定すること、またはこの種の問題を指す。
ものであり、必ずしもどれが特に優れているということはできない。 母数の推定には、1つの数値として与える「点推定」と、確率的に母数を含む区間を与える「区間推定」の2種類があるが、点推定量のことを特に推定量と呼ぶことが多い。 区間推定量には通常用いられる信頼区間（その区間が母数を含んでいる確率に応じて表
点推定（てんすいてい、英: point estimation）とは、推計統計学において観測データに基づいて未知量に対する良好な推定（推定量）と見なせる値（統計量）を計算する手法とその結果を言う。平均値・中央値・最頻値などが用いられる。尤度関数の最頻値で推定する場合、事前分布がない場合を最尤推定
0 + 0.7 × 10-6) = 0.99999766667 ベイズ推定の方法で、ある段階での事後確率を次の事前確率にするという形で全ての証拠を整合的に繋ぎ合わせることができる。ただし陪審員は最初の証拠を考慮する前に有罪の確率について事前確率分布を持っていなければならない。これには、事件が起きた
〖data〗
データ定義言語（データていぎげんご、英: Data Definition Language, DDL）は、コンピュータ利用者あるいはアプリケーションソフトウェアが、コンピュータのデータを定義するコンピュータ言語もしくはコンピュータ言語要素である。Document Type Definition (DTD)
)} が大きい方が尤もらしいと推定しているのである。もちろん奇跡的に稀な表が続いた（ θ a = 0.01 {\displaystyle \theta _{a}=0.01} である）可能性もありうるが、より尤もらしいのはより起きやすい現象であろう、という論理が最尤推定の
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