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ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 希釈 希釈（きしゃく、稀釈）とは、濃度を下げるために媒体の量を増加することである。様々なものの濃度を調節することは、極めて多くの場面で重要である。溶液の場合、溶媒を追加することで任意に希釈を行うことが出来る。 たとえば定量分析においては、濃度が高すぎる場
Q/T という量は不変となる。クラウジウスはこの不変量をエントロピーと呼んだ。 可逆でない熱機関は熱効率が ηmax よりも悪いことが知られており、このため可逆でない熱機関では(*) 式は等号ではなく不等式 Q 1 T 1 < Q 2 T 2 {\displaystyle
反応に比べて1000倍から10万倍程度、数 mM から 0.01 mM 程度に希釈することで反応を行うのが普通である。またシリンジポンプなどを用い、長時間かけて原料を溶媒中に滴下する技術も時として併用される。 高度希釈法は大量の溶媒を必要とするため、化合物の量が多くなってくると技術的・コスト的困難
mmメッシュのふるいに掛けた土壌30 gを滅菌水270 mLに投下して10分間振盪して懸濁液とする（10倍希釈液）。 これを10 mL取り、90 mLの滅菌水を加えて振盪する（100倍希釈液）。同様の手法で更に希釈率の高い液も作れる。 希釈液1 mLを取って滅菌シャーレに入れ、固形化直前の温度にまで冷やした寒天培地を注ぎ
機械学習・最適化における交差エントロピー誤差（英: cross entropy loss, CE loss）は交差エントロピーを用いた分布間距離表現による損失関数である。 真の確率 p i {\displaystyle p_{i}} が真のラベルであり、与えられた分布 q i {\displaystyle q_{i}}
エントロピー弾性（エントロピーだんせい）とは、外部の力によって規則的に配列していた分子が、エントロピー増大則に従って元の不規則な状態へ戻ろうとする性質のこと。温度を一定にして体積を変化させたときのエントロピー変化により生じる弾性力。 通常、固体は圧縮すると発熱する。ところがゴムは伸長する時に発熱して
entropy）または連続エントロピー（continuous entropy）は情報理論における概念で、シャノン情報量（確率変数が持つ平均的自己情報量（英語版）の尺度）を連続型確率分布にまで拡張するクロード・シャノンの試みに端を発する。情報量の概念を連続量まで真に拡張したものに limiting density
結合エントロピー（けつごうエントロピー、英: joint entropy）とは、情報理論における情報量の一種。結合エントロピーは、2つの確率変数の結合した系でのエントロピーを表す。確率変数 X {\displaystyle X} と Y {\displaystyle Y} があるとき、結合エントロピーは
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