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検査結果が陽性の場合の陽性尤度比と、検査結果が陰性の場合の陰性尤度比がある。 一般に、尤度比と言われれば、検査が陽性だった場合の陽性尤度比を表す場合が多い。 なお、尤度比はROC曲線の傾き、即ち「感度/(1-特異度)」であり、「感度=1-特異度」(つまり「感度+特異度=1」)の場合は「尤度比=1」である。
者は陰性になりにくいため、通常は1以下の数値となる)」を表している。 検査が陰性だった場合、「陰性の事後オッズ=事前オッズ×陰性尤度比」の関係がある。 なぜならば、「陰性の事後オッズ=偽陰性者の数/真陰性者の数」であるから、感度Se、特異度Sp、有病率aとすると ( 1 − S e ) × a S p
岩崎千明…「2007年検定」で進行役 生野陽子(フジテレビアナウンサー) 「2007年度検定」や「2008年上期検定」で司会 「FNS2008年クイズ!!」でフジテレビアナウンサーチーム 「番組対抗…」でめざましテレビチーム 本田朋子(フジテレビアナウンサー) 「2008年10月月間検定」や「番組対抗…」で司会
ある物が一定の物として認められない場合, 他の類似の物と比較して, その性質がどういうものであるかを判断すること。
(1)基準を設け, それに合っているかどうかを検査して, 合格・不合格・等級・価値などを定めること。
function)とは統計学において、ある前提条件に従って結果が出現する場合に、逆に観察結果からみて前提条件が「何々であった」と推測する尤もらしさ(もっともらしさ)を表す数値を、「何々」を変数とする関数として捉えたものである。また単に尤度ともいう。 その相対値に意味があり、最尤法、尤度比検定などで用いられる。
)} が大きい方が尤もらしいと推定しているのである。もちろん奇跡的に稀な表が続いた( θ a = 0.01 {\displaystyle \theta _{a}=0.01} である)可能性もありうるが、より尤もらしいのはより起きやすい現象であろう、という論理が最尤推定の
非常にすぐれているさま。