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乱れが常に存在する。このような定常状態からの乱れを擾乱といい、擾乱のある流れを乱流という。 ただし乱流の理論解析では、このような擾乱を確率過程としてとらえることがあり、このとき、擾乱の統計量が時間変化しないことを定常な乱流という。 熱力学や統計力学では特に、巨視的な量に時間変化が全くない熱力学的平衡
布を形成しながら徐々に上昇する。最初の内(時間0～t3）は入熱Qin は全て平板内に蓄積され、右表面の温度はθ0 のままで変化しないが、経過時間がt3 以上になると平板を通過した熱は右表面に達し、この表面の温度も上昇し始めるが、なお平面内に熱の蓄積が進む。このような過度的な状態が非定常状態である。 十分な時間（図ではtn
最適化すべき関数を持つとは限らず、複雑な制約の中で実行可能な解を求めるものも含まれる。 最適化問題 - 数理最適化で解くために数学的に定式化された問題。 組合せ最適化 - 数理最適化の中でも実行可能領域が離散的な問題を扱う分野。またはその問題。 並列最適化 - 数理最適
を実行する最も効率的な方法を決定する。クエリオプティマイザ (query optimizer) とも言う。クエリオプティマイザは、入力されたクエリについて考えられるクエリ実行計画群を評価し、どれが最も効率的か決定する。コストに基づいたクエリオプティマイザでは、個々の計画のコストを見積もり、最もコス
ランディングページ最適化では、ターゲットとなる閲覧者に向けてより訴えかけるコンテンツやビジュアルをページ上で提供することを目的としている。 LPOにはターゲティング方法に基づく三つのタイプが存在する。 連想コンテンツターゲティング（Associative content
最適化モデル（さいてきかモデル）は、生物の行動などの進化に関する作業仮説の一つ。生物の行動や形質は得られる利益が最大になるように行われているという考え方。最適化仮説、最適戦略説、あるいは単に最適説とも呼ばれる。 最適化モデルは行動生態学の発展初期を支えた考え方のひとつである。基本は、生物の行動は生活
主にループを操作する最適化技法として、以下のものがある。 帰納変数解析 ループ内の変数がループ変数の簡単な式で計算されている場合（例えば、j:= i*4）、ループ変数の更新時に同時にその変数も更新できる（例で言えば、i:=i+1 なら j:=j+4）。これは一種の演算子強度低減であり、同時にループ変数
凸最適化（とつさいてきか）とは最適化問題の分野のひとつで、凸集合上の凸関数の最小化問題である。 凸最小化問題は一般的な最適化問題よりも簡単に最適化が可能であり、局所的な最小値が大域的な最小値と一致する性質をもつ。 実ベクトル空間 X {\displaystyle X} 上の実数値凸関数 f : X
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