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最適制御（さいてきせいぎょ、英: optimal control）の理論は、場合によれば制約条件のもとで、性能の判別値を最小化（もしくは最大化）させるところのひとつの系の制御を決定するのを、可能にする。人はその状態における同じ型の制約条件を検討に加えるがしかし、さらに古典的な（さらに加えて単純な）
適応という。コンピュータにおける適応とは通常この意味だが、例外として、遺伝的アルゴリズムでは生物学と同じ意味で適応という言葉を使う。 心理学における適応とは、一般的な社会生活を問題なく送れること。適応障害も参照のこと。 生理学や心理学では順応と訳されることもある。暗順応を参照のこと。 適応 (医学)
であり、Xの適応度は 6 / 5 = 1.2 となる。Yの適応度は 4 / 5 = 0.8 となる。この値を相対適応度と呼ぶ。集団遺伝学、数理生態学などで通常用いられるのは遺伝的適応度であり、相対適応度である。遺伝的適応度は個体適応度と一致しない場合がある。集団全体の相対適応度は常に1であり、相対適応
る器官であれごく初期から同じ機能を持っていたとは考えにくく、ほとんどの適応は前適応の時代を経ているだろうと考えられている。 前適応はある適応形質が形作られる場合に以前から存在した別の機能を持つ形質が用いられたことを指す。ある適応が現在の機能を持つ前に、それを構成するパーツがあらかじめ（先見的に、の
フィルタでないフィルタは、フィルタ係数群が固定である（それらが伝達関数を形成する）。 場合によっては、事前に係数を決定できないため、適応型の係数を必要とすることがある（例えば、ノイズ信号の特性が不明な場合）。そのような場合は適応フィルタを使うのが一般的で、フィルタ係数はフィ
最適化モデル（さいてきかモデル）は、生物の行動などの進化に関する作業仮説の一つ。生物の行動や形質は得られる利益が最大になるように行われているという考え方。最適化仮説、最適戦略説、あるいは単に最適説とも呼ばれる。 最適化モデルは行動生態学の発展初期を支えた考え方のひとつである。基本は、生物の行動は生活
重力モデル（じゅうりょくモデル、英語: Gravity model）は、都市間・地域間での流動を説明するときに利用できるモデルで、物理学における万有引力の法則と類比される。社会科学において、流動（貿易量、人口移動、資金循環など）の分析を行う上で利用されている。 2地点 i {\displaystyle
(1)おさえつけて自分の意のままにすること。
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