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依存は、カオス的時系列を生む可能性があり、興味深い。 状態空間モデルとは、状態（観測不可能）を x t {\displaystyle x_{t}} 、観測値（観測可能）を y t {\displaystyle y_{t}} 、システムノイズ（状態遷移のノイズ）を v t {\displaystyle
(2017). “Detection of non-technical losses in smart meter data based on load curve profiling and time series analysis”. Energy 137: 118–128. doi:10.1016/j
時不変系（じふへんけい、英語: time-invariant system）は、その出力が時間に明示的に依存していない系である。入力信号 x {\displaystyle x} によって出力 y {\displaystyle y} が生成されるとき、時間をシフトさせた入力 t ↦ x ( t + δ
(1)一定の順序に従って並べられた物事のまとまり。 系統立てて並べられている一連の物事。
多変量解析（たへんりょうかいせき、英語: multivariate analysis）は、多変量のデータの特徴を要約する方法のことである。データの要約により、データの特徴を単純化し、分析しやすくする。 当初は統計学の理論として生まれたが、コンピュータの発展とともに他の分野でも応用されるようになっていった。
量が多い・こと（さま）。
不変量（ふへんりょう、invariant）とは、数学的対象を特徴付ける別種の数学的対象のことである。一般に、不変量は数や多項式など、不変量同士の同型性判定がもとの対象の同型性判定より簡単であるものをとる。良い不変量とは、簡単に計算でき、かつなるべく強い同型性判別能力をもつものである。 対象の含まれる圏
TBS系列（ティービィーエスけいれつ）とは、TBSテレビ及びTBSラジオをキー局とする放送事業者のネットワークの総称である。 株式会社TBSテレビの略称が「TBS」、株式会社TBSラジオの略称が「TBSラジオ」であるため[要出典]、「TBS系列」とはテレビのJNNとそれに付帯する「TBSネットワーク
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