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計算物理学において、変分モンテカルロ法（へんぶんモンテカルロほう、英: variational Monte Carlo method, VMC）とは、量子系の基底状態を近似的に求めるための量子モンテカルロ法の一つで、変分法を用いる。 その基本的構成要素はなんらかのパラメータ a {\displaystyle
電磁波や振動などの電気信号に変換可能な物理量に適用できる。 振動計測 電波天文学 核磁気共鳴 赤外分光法 電子常磁性共鳴 ラマン分光 核磁気共鳴画像法(MRI) コンピュータ断層撮影 FFTアナライザ スペクトラムアナライザ (最近の機種では演算によって波長の分布を表示する)
データサイエンス > 機械学習 > 教師なし学習 > 生成モデル > 変分オートエンコーダー 変分オートエンコーダー（英: Variational Auto-Encoder; VAE）はオートエンコーディング変分ベイズアルゴリズムに基づいて学習される確率項つきオートエンコーダ型ニューラルネットワークである。
672, 応用物理学会 ^ 今坂藤太郎、「熱レンズと光熱偏向吸光分光法」 『応用物理』 1986年 55巻 1号 p.63-67, doi:10.11470/oubutsu1932.55.63, 応用物理学会 ^ 光熱偏向分光法による薄膜の光学特性評価 川口康, 伊田泰一郎, 川内聡子
変分法（へんぶんほう、英: Variational method, Calculus of variations）とは、関数を取り値を返す対応である汎関数についての微分にあたる手法を言う。オイラーとラグランジュらによって導入された。 解析力学における重要な方程式は最小作用の原理を元に変分法を用いて導出される。
数学の分野における積分変換（せきぶんへんかん、英: Integral transform）とは、次の形をとるような変換 T のことである： ( T f ) ( u ) = ∫ t 1 t 2 K ( t , u ) f ( t ) d t . {\displaystyle (Tf)(u)=\int _{t_{1}}^{t_{2}}K(t
(1)} ここで、h (y ) ≠ 0 のとき、両辺を h (y ) で割って 1 h ( y ) d y d x = g ( x ) {\displaystyle {\frac {1}{h(y)}}{\frac {dy}{dx}}=g(x)} となる。この両辺を x で積分すると ∫ 1 h ( y )
はその時間微分、すなわち一般化速度である。ここで、ある時刻t1、t2 において、q(t1)、q(t2) は固定されているとする。 この作用積分 S に対する変分原理は、作用積分に対する停留値問題を考えることであり、 δ S [ q ( t ) ] = δ ∫ t 1 t 2 L ( q ( t ) , q ˙ ( t ) , t ) d
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