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S beginning at idx1 and idx2. """ def match_length(S, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return len(S) - idx1 match_count = 0 while idx1 < len(S) and idx2
するパターンに応じて、アルゴリズムを切り替えるものもある）。正規表現による探索については正規表現の記事を参照のこと。 近年は、暗号化された文字列を復号せずに探索する秘匿検索、圧縮テキスト中の文字列探索の研究、多国語文字列のバイト列表現に対する探索の研究、なども行われている。
コンピュータにおいて全ての情報は数値（ビットの並び：ビット列）として表現されるので、文字列中の個々の文字も最終的にはビット列として記憶され演算される。この文字とビット列との対応付けが文字コードである。プログラミング言語やオペレーティングシステムなどによって扱うことのできる文字コードに違いはあるが、同じ文字コードであれば、同じビット列から同じ文字を取り出すことができる。
tri-gram）」と呼ばれる。たとえば「全文検索技術」という文字列の場合、「全文」「文検」「検索」「索技」「技術」「術（終端）」と2文字ずつ分割して索引化を行ってやれば、検索漏れが生じず、辞書の必要も無い。形態素解析によるわかち書きに比べると、2つの欠点がある。意図したものとは異なる検索結果（いわゆる検索
検索は、インターネット検索エンジンの基盤であるため、今日も重要な研究分野となっている。 文書検索システムは、所定の方法で文書とユーザーのクエリの照合をすることで情報を探す。これは、エキスパートシステムが論理的知識ベースでの推論に基づいて質問に答えるのと対照的である。文書検索システムは、文書
< size; i++) { color[i] = WHITE; minCapacity[i] = Double.MAX_VALUE; } first = last = 0; queue[last++] = source; color[source] = GRAY; while (first !=
書物・カードなどから， 必要な事柄を探し出すこと。
ほど並列でないアルゴリズムよりもずっと速く問題を解くことができる。一般に単一プロセッサの極めて高速なコンピュータよりも、多数の遅いプロセッサで同等のスループットを実現するコンピュータを構築する方が容易である。また、単一プロセッサの性能には理論的な限界がある。並列アルゴリズムには並列化できない部分があ
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