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ある目的を達するためのやり方。 しかた。 手段。
タブローの方法(英 tableau method)とは、真理の木(truth tree)あるいは意味論的タブロー(semantic tableau)または分析タブロー(analytic tableau)と呼ばれるものを用いて、論証の妥当性や、論理式が矛盾しているかやトートロジーであるかを機械的に調べる判定手続き(decision
23}\\a_{31}&a_{32}&a_{33}\end{pmatrix}}} の行列式は以下の方法で計算できる: まず、左の二列を第三列の右側に書き写す(各行に5列が並ぶことになる)。そして、左上から右下へ向かう対角線(実線)にそった項の積は加え、左下から右上へ向かう対角線(破線)にそった項の積を引く。そうして
するための方法である。名称はアメリカの統計学者ヘンリー・シェッフェに因む。(回帰分析の特殊な場合である)分散分析や基底関数を含む複数の回帰に対する信頼帯を同時に構築する時に特に有用である。 シェッフェの方法は一段階の多重比較手順であり、テューキー=クレーマー法によって考慮される一対比較における差だ
数学では、ランキン・セルバーグの方法(Rankin–Selberg method)は ( Rankin 1939) と Selberg (1940) により導入され、L-函数の積分表現の理論としても知られ、保型形式のL-函数のいくつかの重要な例を直接構成する解析接続のテクニックである。このアイゼンシュタイン級数
、簡便にして強力なことで知られる。広田良吾が考案した。双線形化法 (bilinearization method)、直接法 (direct method) とも呼ばれる。 Log微分などによる従属変数の変数変換により、非線形偏微差分方程式を双線形方程式に変換する。変換後の従属変数はしばしば τ 関数と呼ばれる。τ
{\displaystyle L_{1}} が全射であることとは同値である。 連続の方法は、楕円型偏微分方程式の適切な正規解の存在を証明するために、アプリオリ評価(英語版)(a priori estimate)と一緒に使う。 L 0 {\displaystyle L_{0}} が全射であれば、 L 1 {\displaystyle
に対して、補系列である。 I ( 1 , π ) {\displaystyle I(1,\pi )} は被約であり、一意に非スーパーカスプ的離散離散系列の部分表現である。 I ( s , π ) {\displaystyle I(s,\pi )} は既約で、s > 1 に対して補系列にはならない。