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残差（ざんさ、英: residual）とは 統計学において誤差の推定量、すなわち実際の測定値と推定されたモデルによる理論値との差。誤差と残差（英語版）、または、スチューデント化残差#誤差と残差を参照。 数値解析において反復計算で連続する2回の計算の間の差。 ^ Joel H. Ferziger; Milovan
化された層に対して同一性マッピングに近づくことができないという仮説が成り立つ。 多層ニューラルネットワークモデルでは、ある数（例えば2層や3層）の積層層を持つサブネットワークを考える。このサブネットワークが実行する基本的な機能を𝐻 ( 𝑥 ) に定義する。ここで 𝑥
〔(2)が原義〕
付き添いの者たち。 供の者。
重み付き文脈自由文法（おもみつきぶんみゃくじゆうぶんぽう、英: Weighted context-free grammar、WCFG）とは、文脈自由文法の一種であり、各生成規則に数値的重み付けがなされているものである。WCFGにおける構文木の重さは、その木の親ノードの生成に使われた生成規則の重さに、
。これは単に母集団パラメータ（平均と標準偏差）が未知であるという問題ではなく、一変量分布についての点推定のように同じ残差分布をデータが共有するのとは異なり、回帰分析するということが異なるデータポイントに対して異なる残差分布を生み出してしまうということである。 この簡単なモデルでは、計画行列 は X =
(1)付くこと。 付着すること。
⇒ つき（付）(７)
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