语言
没有数据
通知
无通知
数学の位相空間論周辺分野において、点の近傍系（きんぼうけい、英: neighbourhood system）あるいは近傍フィルター（きんぼうフィルター、英: neighbourhood filter）とは、その点の近傍全体の成す集合族をいう。 位相空間 X とその任意の元 x に対して、x の（全）近傍系 V ( x )
アルゴリズムの訓練段階では、訓練例の特徴ベクトルとクラスラベルだけを保持している。実際の分類段階では、クラスが未知である標本の特徴空間におけるベクトルが与えられる。この新たなベクトルと既存のベクトル群との距離を計算し、k 個の最近傍の標本が選択される。新たなベクトルを特定のクラスに分類する方法はいくつかある。最も一般的な手法は、k
最近傍探索（英: Nearest neighbor search, NNS）は、距離空間における最も近い点を探す最適化問題の一種、あるいはその解法。近接探索（英: proximity search）、類似探索（英: similarity search）、最近点探索（英: closest point
(1)対になっているものの一方。 かたほう。
〔「おか（丘・岡）」と同源〕
〔動詞「添う」の連用形から〕
(1)わき。 かたわら。 近く。
(1)物のふち。 へり。
搜索 
搜索 搜索 
