语言
没有数据
通知
无通知
線型苞）もしくは生成する (generated, spanned) 部分空間は、その集合を含む線型部分空間すべての交わりである。したがって、その集合を含む最小の部分空間である。また、それはその集合に属するベクトルのすべての線型結合からなる集合として実現される。 体 K 上のベクトル空間 V が与えられたとき、V
数学の特に線型代数学における線型変換（せんけいへんかん、英: linear transformation、一次変換）あるいは線型写像（せんけいしゃぞう、英: linear mapping）は、ベクトルの加法とスカラー倍を保つ特別の写像である。特に任意の（零写像でない）線型写像は「直線を直線に移す」。
個の記号からなる情報系列がそのまま符号語に現れているので、容易に復号ができる。符号語の残り n − k 個の記号はパリティ検査記号と呼ばれる。 (n, k) 線型符号を C 、 そのパリティ検査行列を H とする。受信語 y ∈ Fn に対して yHt をシンドロームという。剰余空間 Fn/C の完全代表系
文脈から明らかなときには単に従属、独立などと言うこともある。 線型独立であるベクトルたちはどれも、零ベクトルでない。 零ベクトルでないベクトル v ≠ 0 に対して一元集合 {v} は線型独立である。 線型独立な集合の部分集合は線型独立である。特に空集合は線型独立である。 線型独立な集合は基底に拡張できる。
線型結合（せんけいけつごう、英: linear combination）は、線型代数学およびその関連分野で用いられる中心的な概念の一つで、平たく言えば、ベクトルの定数倍と加え合わせのことである。一次結合あるいは線型和とも呼ぶ。 いくつかのベクトルを組み合わせると他のベクトルを作ることができる。例え
数学における線型近似（せんけいきんじ、英: linear approximation）とは、一般の関数を一次関数を用いて（より正確に言えばアフィン写像を用いて）近似することである。 例えば、2回微分可能な一変数関数 f は、テイラーの定理の n = 1 の場合により、 f ( x ) = f ( a
線型回路または線形回路(せんけいかいろ。英文名称: linear circuit)は抵抗、キャパシタンス、インダクタンスと電圧源、電流源から構成される電気回路である。 電圧を加えた時に、その大きさに比例した電流が流れる回路素子を線型回路素子、線型素子という。抵抗、キャパシタンス、インダクタンスは線型回路素子である。
ルゴリズムだと謂える。プログラミング言語の予約語探索などでは、理論的にはハッシュ法のほうが早いが、全体の効率を考えると、あまり影響はない[独自研究?]。 下のような7個のデータを持つリストがある。このときに今要素1がどこにあるか、検索したい。 線形探索では、 最初の要素である10を見る。 10は1ではないので、次の要素7を見る。
搜索 
搜索 搜索 
