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線型代数学 > 行列値関数 > 行列指数関数 線型代数学における行列の指数関数（ぎょうれつのしすうかんすう、英語: matrix exponential; 行列乗）は、正方行列に対して定義される行列値関数で、通常の（実または複素変数の）指数関数に対応するものである。より抽象的には、行列リー群とその行列
指数関数時間（しすうかんすうじかん）あるいは指数時間（しすうじかん）とは、計算理論において指数関数を用いてあらわされる計算時間。計算複雑性理論では指数関数時間で解ける判定問題のクラスのことをクラス EXPTIME（あるいは EXP）という。 一般に指数関数時間やその以上のアルゴリズムは時間がかかり
function）とは、指数関数の肩に指数関数を持つ関数である。一般形は f ( x ) = a b x = a ( b x ) {\displaystyle f(x)=a^{b^{x}}=a^{(b^{x})}} 。 指数関数と同様に、二重指数関数型積分公式など、応用上はネイピア数を底に取ったものがよく使われる。 指数の底が
(1)数や文字の右肩に付記して， その累乗を示す数字や文字。 a² や an などの2 や n。
数学において指示関数（しじかんすう、英: indicator function）、集合の定義関数、特性関数（とくせいかんすう、英: characteristic function）は、集合の元がその集合の特定の部分集合に属するかどうかを指定することによって定義される関数である。 集合 E とその部分集合
〔数〕
指数関数的成長（しすうかんすうてきせいちょう、英: exponential growth）とは、ある量が増大する速さが増大する量に比例する現象のことである。数学的に記述すれば、この過程は以下の微分方程式 d N d t = k N {\displaystyle {\frac {dN}{dt}}=kN}
指数関数的減衰（しすうかんすうてきげんすい、exponential decay）、または指数的減衰とは、ある量が減少する速さが減少する量に比例することである。数学的にいえば、この過程は微分方程式 d N d t = − λ N {\displaystyle {\frac {dN}{dt}}=-\lambda
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