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系統分類学（けいとうぶんるいがく） 分岐分類学 (cladistics) 進化分類学 (evolutionary taxonomy) 系統学と分類学（phylogenetics and taxonomy） このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句が複数の意味・職能を有する場合の水先案内の
statistics、推測統計学とも） 」に分類できる。記述統計学はデータの特徴を記述する学問であり、推計統計学は標本から母集団を推計する学問である。 記述統計学は、データ1つがもつ特徴を記述・説明することに着目した分野である。例えば小学生99人の身長データがあったとする。データ
類学者はその中の特定の分類群を研究対象とし、全体を見渡した分類体系をその対象にすることのできる人はあまりいない。 分類学は本来は進化論とは無関係であったが、現在では近いどうしを集め分類群を作成することで系統樹が作成され、分類学は進化を理解する上で重要な役割をもっている。 生物の世界で分類学
統計分布(とうけいぶんぷ)とは、統計集団における分布をいう。統計分布には、カノニカル分布、グランドカノニカル分布、レイリー分布、ラプラス分布、ベータ分布、ウィッシャート分布、一様分布、ロジスティック分布、対数正規分布、パレート分布、ディリクレ分布、誤差分布、超幾何分布、フォン・ミーゼス分布、極値分布、切断ガンマ分布などがある。
statistics, inductive statistics）あるいは統計的推論（英: statistical inferenece）とは、母集団全体を知ることができない場合に、母集団から抽出された部分集団（抽出集団、標本集団）をもとに、確率論を用いて母集団の様子を推定する統計学の分野を言う。推計
Territorial Statistics、略称:NUTS）は、欧州連合（EU）で用いられている、統計のための地方区画の標準規格である。 ユーロスタット（EU統計局）がEU加盟各国に対し、NUTS 1（第一種地域統計分類単位） から NUTS 3 までの3レベルの区画を設定している。それぞれの区画は、以下の人口規模が基準として掲げられている。
度を推定するのに用いられる。その他の利用法としては、点過程の時間可変な強度の推定にも用いられる。そこでは窓関数（カーネル）は、時系列データとともに畳み込まれる。 ノンパラメトリックな推定を実行する際はふつう、（カーネル関数に加えて）カーネルの幅も指定されなければならない。 カーネルとは、非負実数値可積分関数
的解釈を発展させた。ラプラスは、数多くの統計問題を解くためにベイズ的手法と現在は見なされるであろう手法を用いた。多くのベイズ的手法は後の執筆者らによって発展されたが、この用語は1950年代までこういった手法を言い表すためには一般的に用いれらなかった。20世紀の大半、ベイズ的手法は哲学的および実践的
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