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勾配法（こうばいほう、英: gradient method）は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。 以下の手法が勾配法に含まれる。 最急降下法 確率的勾配降下法 座標降下法（英語版） フランク・ウルフのアルゴリズム ランドウェバー法（英語版） ランダム座標降下法（英語版）
数理最適化において、非線形共役勾配法（ひせんけいきょうやくこうばいほう、英: nonlinear conjugate gradient method）とは非線形最適化問題に共役勾配法を拡張したものをいう。 2次関数 f ( x ) = ‖ A x − b ‖ 2 {\displaystyle \displaystyle
(1)傾斜面の傾きの程度。 また， 斜面。
水勾配（みずこうばい）とは、雨などが流れるようにするための勾配のことをいう。 バルコニーには水勾配が必要とされている。 水勾配があることで水溜まりができにくくなり、排水が早くできるようになる。勾配は1％程度であり、目視はしにくい。 [脚注の使い方] ^ “バルコニー防水の方法”. 2012年6月10日閲覧。
\leq 1,} J {\displaystyle J} は木の末端ノードの数であり、本手法のパラメータで、手元のデータセットに合わせて調整できる。これは、モデル内の変数間の交互作用の最大許容レベルを制御する。 J = 2 {\displaystyle J=2} （決定株）では、変数間の交互作用は許可されていない。また、
演劇・映画などで， 役を俳優に割り当てること。 また， その役。 キャスト。
(1)〔数〕 ある関係にある二つの点・線・数などにおいて， 二つを入れかえても， その性質に変化が起こらないような二つのものどうしの関係。
温度勾配（おんどこうばい、英: temperature gradient）とは、任意の2地点間における、温度の変化率・変化量（勾配）のこと。 気象学においては、鉛直方向の温度勾配である気温減率と区別して、特に水平方向に離れた2地点間での気温の変化率・変化量を指す。 気温勾配とも言う。
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